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cifar10_lenet5.py
cifar10_lenet5.py
LeNet5
cifar10
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2021-02-19
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在 Tensorflow 框架下利用 tf.Keras来构建 LeNet5 模型
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资源评论
Pytorch之LeNet实现(CIFAR10).rar
LetNet是卷积神经网络的祖师爷LeCun在1998年提出, 用于解决手写体识别的视觉任务, 我们用CIFAR-10数据集,验证LeNet模型的准确率, 希望能够帮助大家更好的理解LeNet的模型,以及网络训练的整个流程,谢谢大家指正。
tensorflow lenet5
使用tensorflow实现lenet网络,使用的事cifar10这个数据集。
pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线,LeNet5识别图像准确率
5星 · 资源好评率100%
我用的是Anaconda3 ,用spyder编写pytorch的代码,在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境(虚拟环境的名字就叫pytorch)。 以下内容仅供参考哦~~ 1.首先打开Anaconda Prompt,然后输入activate pytorch,进入pytorch. 2.输入pip install tensorboardX,安装完成后,输入python,用from t
十种流行网络在cifar-10数据集上的应用
实验环境: - Python (3.5.2) - Keras (2.1.3) - tensorflow-gpu (1.4.1) 十种方法: - [LeNet-5 - Yann LeCun][2] - [Network In Network][3] - [Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Rec
cifar10_inception10.py
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TensorFlow多GPU训练官方示例,绝壁不是草泥马写个CUDA_VISIBLE_DEVICES就可以解决的事情。整体思路关键是求变量在各个GPU上的梯度平均值,然后用梯度平均值去更新变量。
cifar10_vgg16.py
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cifar10_resnet18.py
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cifar10_alexnet8.py
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cifar10_VggNet.py
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tensorflow基于cifar10卷积神经网络cifar10_train.py源码
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tensorflow 卷积神经网络 cnn cifar10数据集 有源码解析 于入门学习者很有帮助
planar_utils.py和testCases_cv2.py
吴恩达深度学习作业用到的planar_utils.py和testCases_cv2.py
jupyter_notebook_config.py
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moban2_lenet.py
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run_all_case_PY3.py
python3版本,测试套件和数据上报的文件run_all_case_PY3.py: 该文件的结构可以分为这么几个部分:生成和执行测试套件、报告文件生成和上报报告文件 我们在运行测试的时候只要需要运行run_all_case_PY3.py文件就可以...
convert_obj_three.py
obj转thee.js
vgg_cifar10.py
vgg_cifar10.py是非常优秀的深度学习卷积神经网络1 cifar10准确率达到了89%。权重文件可在我的下载中找到! 链接:http://download.csdn.net/download/qq_30803353/10158302
caffe_pb2.py
5星 · 资源好评率100%
caffe_pb2文件,在出现TypeError: expected bytes, str found问题的时候可以考虑用来替换caffe_root/python/caffe/proto/caffe_pb2.py文件
批量转换json_to_dataset.py
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用labelme标注图片的时候只能进行一张图片的转换,将此代码放入E:\anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli(conda安装目录下labelme的文件夹)替换掉原始的json_to_dataset.py 在想要得到转换后文件的文件夹中打开...
wechat_jump_auto.py
微信小程序游戏“跳一跳”,自动化python脚本,转自GitHub。
keras_load_cifar10.py例子
官方例子,深度学习专用,机器学习专用,代码简单,一看就会(keras load cifar10)
protoc_and_py.rar
压缩包内包含1.protoc-3.3.0-win32.zip压缩包(在win10 64bit下解压运行OK); 2.在bin\object_detection文件夹下转换成功的protos文件夹,共63个项目; 包含以下py文件: train_pb2.py string_int_label_map_pb2.py ...
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用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件,原文可见:https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日,OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力,它可以很好地理解用户意图,做到有效的多轮沟通,并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后,5天活跃用户数高达100万,2个月活跃用户数已达1个亿,成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外,ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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行人跌倒数据集(VOC格式)
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