vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
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keras在ImageNet数据集预训练的VGG19官方权重，包含全连接层。由于文件太大，我给压缩成了.rar文件。 （踩坑记录：csdn下载上目前能搜到的另一个是假的！里面是vgg16的权重，不要下载！）
76.42MBvgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2018-05-27kares VGG19神经网络参数vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
52.19MBvgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!!! KERAS
2019-04-18vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5!
52.5MBvgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型
2019-03-27vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 Keras官方预训练模型
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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
2017-10-26vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop,Keras VGG16
116Bvgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5
2019-10-05vgg官方模型，适用于机器学习初学者使用。
- 52.19MB
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
2018-11-08vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 不太好下 公开出来
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vgg16_weights_th_dim_ordering_th_kernels_notop.h5
2017-08-05vgg16 cnn theano
- 141.95MB
keras.zip vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 等文件
2021-02-23vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_th_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
123.68MBvgg16 and vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
2020-07-13vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 和vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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常用预训练网络权重.txt
2020-04-26包含了常用的预训练网络的模型： inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5 inception_v3_weights_tf_dim_order
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keras网络权重
2018-04-28重要的神经网络keras版本的权重，预训练好的网络参数适用于迁移学习。 inception_v3_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5；inception_v3_
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vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.zip
2021-02-05不包含最后3个全连接层的VGG19模型
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vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5.zip
2021-02-24VGG16不含最后全连接层的模型参数文件，大小56.2M
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Vgg19百度网盘下载链接.zip
2020-05-26vgg19_weights_th_dim_ordering_th_kernels.h5; vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5; vgg19_weig
- 52.38MB
vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.rar
2020-07-06vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的， vgg16在imagenet上的预训练权重文件，不带密集连接层的，
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vgg16_notop+vgg19_notop.zip
2020-03-08vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
- 152.11MB
VGG19_notop_xception_top_imagenet_class_index
2019-01-16上次上传 漏传的两个 ，再加上一个imagenet_class_index分别为： vgg19_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 xception
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vgg16_weightsh5 and its test
2018-07-03vgg16_weightsh5 and its test code ,vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5
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VGG16权重文件网盘链接.txt
2020-05-03VGG16权重文件vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels.h5的百度网盘下载链接，文件较大从GitHub国内下载速度很慢要两个小时，提供网盘资源需要请下载。
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vgg16_notop.rar
2020-07-28vgg16 notop 模型 , 免积分下载，vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop
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VGG16_models.rar
2020-09-09之前在CSDN找了一圈都是notop的，也没有这个资源，去GitHub上下载了好久，方便大家的提升速度分享给大家吧，学习使用。压缩包内是包含了vgg16_weights_tf_dim_ordering
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图像风格迁移代码.zip
2020-11-03图像风格迁移源代码，jupyter文件有注释，附带VGG16。基于keras进行了实现。 程序中使用到了VGG16的预训练模型vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kern
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2018-11-20Visual c++ 2010 Express（中文版）安装包及其安装视频，从2018年3月开始，全国二级C语言平台更改为VC++2010 Express版本，请安装新环境，注册方法：从 Visual
手把手带你学Python
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2020-07-16本课程定位是：引领想学习蓝牙协议栈的学生或者从事蓝牙，但是对蓝牙没有一个系统概念的工程师快速入门 课程是多年从事蓝牙经验总结出来的，希望能让你看完有一种醍醐灌顶的感觉。 不要在摸着石头过河了·学习完这些你肯定还是要继续学习蓝牙协议栈，但是至少懂了蓝牙的一些概念以及适合高效的学习方法 本课程一共分为4个小节： 1）蓝牙教程计划.mp4 ，主要介绍下我们的视频规划以及后续的蓝牙教程规划 2）蓝牙的前生后世.mp4 主要介绍下蓝牙的产生背景概念，以及蓝牙从开始产生到现在最新的5.2的发展过程，新赠的功能特性 3）市面蓝牙架构调查.mp4 主要介绍市面蓝牙产品的架构以及HCI蓝牙芯片的详细架构，让你对蓝牙有一个整体的认识，对于后续做蓝牙产品选型大有帮助 4）快速学习蓝牙文档介绍_工具介绍.mp4 主要介绍HCI蓝牙芯片的协议栈以及profile获取途径以及学习蓝牙的高效工具，引领你快速找到适合自己的方法来学习蓝牙
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2018-10-16Linux系统编程视频课程为《Linux系统编程》入门篇，主要针对零基础的Linux开发学员科普Linux系统编程的概念以及需要掌握的各种技能，掌握Linux命令编写、Linux学习路线并熟悉嵌入式设备编程的方法。为后续的Linux系统编程深入学习打下良好的基础。
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2020-05-03课程演示环境：Ubuntu 需要学习Windows系统YOLOv4的同学请前往《Windows版YOLOv4目标检测实战：人脸口罩佩戴检测》 课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/29123 当前，人脸口罩佩戴检测是急需的应用，而YOLOv4是最新的强悍的目标检测技术。本课程使用YOLOv4实现实时的人脸口罩佩戴检测。课程提供超万张已标注人脸口罩数据集。训练后的YOLOv4可对真实场景下人脸口罩佩戴进行高精度地实时检测。 本课程会讲述本项目超万张人脸口罩数据集的制作方法，包括使用labelImg标注工具标注以及如何使用Python代码对第三方数据集进行修复和清洗。 本课程的YOLOv4使用AlexyAB/darknet，在Ubuntu系统上做项目演示。具体项目过程包括：安装YOLOv4、训练集和测试集自动划分、修改配置文件、训练网络模型、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类分析。 YOLOv4人脸口罩佩戴检测效果
Javascript前端开发
2018-03-14JavaScript一种直译式脚本语言，是一种动态类型、弱类型、基于原型的语言，内置支持类型。它的解释器被称为JavaScript引擎，为浏览器的一部分，广泛用于客户端的脚本语言，早是在HTML（标准通用标记语言下的一个应用）网页上使用，用来给HTML网页增加动态功能。
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