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基于加权小波分解和Fisherfaces的人脸识别算法研究
基于加权小波分解和Fisherfaces的人脸识别算法研究
小波分解
人脸识别算法
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基于加权紧凑局部图结构的人脸识别算法
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基于加权平均脸的二维PCA人脸识别算法研究
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LBPH算法人脸识别代码.rar
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研究了基于PCA实现的特征脸算法、基于LDA实现的Fisherfaces算法和局部二值模式直方图（LBPH）算法三种人脸识别算法的基本原理及思想；最后，通过上述理论学习，基于OpenCV，在Visual Studio 2012开发环境下，利用ORL...
论文研究-基于MB-LBP和Fishefaces的人脸识别.pdf
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针对不可控条件对人脸识别的影响，提出一种基于多尺度分块局部二值模式（Multi-scale Block Local Binary Patterns，MB-LBP）和Fisherfaces融合的人脸识别算法。采用适当模块大小的MB-LBP算子提取图像的纹理结构信息...
Python-基于OpenCV人脸识别门禁系统（项目+文档说明）
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基于加权相似度的相关性排序算法的研究
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通过研究当前搜索引擎检索信息的不足之处发现，要想提高查准率必须提高相似度，相似度越高，查准率就越高。主要研究语句相关度的相关知识，通过元数据的检索，计算检索的相似度。在此基础上，进一步结合论文元数据之间关系的相互对比，对各个元数据赋予一定权值，提出通过加权的方法进一步提高相似度的方法，经验证结果达到期望要求。
基于本体的综合加权案例相似度算法研究
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基于属性加权的PCA算法，王永欣，张化祥， PCA是一种线性特征提取算法，通过计算将一组特征按重要性从大到小重新排列得到一组互不相关的新特征。但该算法在构造特征子集的��
基于非加权图的大型社会网络检测算法研究
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鉴于人脸识别面临光照、表情和遮挡等因素的影响...此外提出基于贪婪算法的分数阶阶次选择算法和基于Fisherfaces的权重方法。ORL和AR人脸数据库上识别率分别达到了96.5%和976%，充分证明了该算法对人脸识别的有效性。
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使用Opencv和Python在树莓派上实现人脸识别-研究论文
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对于人脸识别，使用了 Haar-Cascades，而对于人脸识别，使用了 Eigenfaces、Fisherfaces 和 Local 双示例直方图。 描述的过程包括框架每个阶段的流程图。 接下来，显示了结果，包括通过交流遇到的困难所追求的情节...
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