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深度学习下视频人脸识别
深度学习下视频人脸识别
深度学习
肤色模型
识别模型
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2018-07-09
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在给出一段视频文件以及这个视频文件的字幕和剧本之后,可以自动的对视频中的人物进行检测和识别
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之前找到的一个基于matlab编写的视频中人脸识别程序。
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一种基于opencv的视频人脸检测或静态人脸检测技术,可以应用在人脸识别领域,既简单有实用的程序代码。
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可将视频看作是一帧帧的图片,对每一帧进行上述的图片检测即可,不断循环。
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c#下完整的人脸识别实例
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emgu cv 人脸识别demo.先下载emgu版本2.9.0.1922默认安装,然后打开我的电脑-属性-高级-环境变量-系统-设置path,值为;C:\Emgu\emgucv-windows-universal-cuda 2.9.0.1922\bin\x86(64位系统就到bin\x64),然后重新启动一下电脑就能运行了。人脸检测效率高,识别率还可以,可以用来初学者参考,是一个完整的人脸识别实例
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比较简单的人脸跟踪案例,只是个小例子。有需要的可以联系
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含算法简介,定位速度快且跟踪准确,是值得学习的好方法。
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简单的进行人脸识别和人脸跟踪。需要人脸分类的训练器都已经配置完成。在vs/opencv249下运行代码会自动打开摄像头识别并且追踪人脸。注意修改安装路径
视频人脸追踪
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视频中的人脸追踪,调用系统摄像头采集视频,实时显示人脸位置。采用VS2013编写,显示界面采用Qt编写,人脸检测部分采用opencv实现。可以正常运行,内附两张检测截图,由于本人太帅,所以打了马赛克。后续继续做识别
监控视频人脸搜索,视频人脸导出
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浮云视频人脸搜索,实现了从视频文件中搜索人脸画面并存储为图片的功能,支持快速搜索,能够在大量视频中快速导出有人脸的画面。适用于监控视频中查找人脸,大量视频中查找是否有人出现等需求。
人脸跟踪视频测试集
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人脸跟踪视频测试集 很全 下载必有收获
人脸跟踪.rar
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采用C#语言/halcon语言联合编程,利用halcon的图像采集算子,导出为C#语言,在VS2015建立窗体界面,实现图像的实时采集,人脸的实时跟踪
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halcon项目实例
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halcon算子实例,包括车牌识别,缺陷检测,文字识别,颜色识别,halcon学习笔记等
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基于C#环境下结合halcon库开发的机器视觉软件系统,完整的一套视觉软件系统,用于工件表面质量检测,等功能。提供 所有功能的源代码
机器视觉Halcon+C#(简单Demo)
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在Halcon自动生成代码 、在winform里实现,基本内容是根据图片上的内容将数字识别出来,但是有点问题就是数字不知道怎么讲‘’去掉 回头再想想怎么解决
视频人脸js包.zip
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人脸视频的JS包,提供下载 如果JS有版本冲突 可以用这个试试
FaceDetection 人脸识别 OpenCVSharp
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使用OpenCV的CSharp版制作的人脸识别基本功能,有研究需求者可以参考
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人脸检测及跟踪算法实现
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基于opencv cascade分类器及模板匹配算法实现的人脸检测及跟踪算法,首先 cascade检测到人脸,然后更新ROI区域,当检测不到人脸时使用模板匹配方法进行识别。i7上可达到80FPS,速率非常快,鲁棒性非常好,当头倾斜90°也能够跟踪。
Halcon读取.avi视频
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相关说明:http://blog.csdn.net/fred_yang2013/article/details/10239487
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
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