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深度学习轻松学 核心算法与视觉实践 带目录书签.pdf 评分:

本书适合对深度学习感兴趣的读者阅读,也适合有志于从事计算机视觉研究等领域的广大学生阅读,可作为深度学习的入门教材。

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2019-07-01 上传 大小:93.34MB
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深度学习轻松学核心算法与视觉实践源码

深度学习轻松学核心算法与视觉实践源代码 为python语言编写

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深度学习 花书(AI圣经) mobi 电子版

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》 适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

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深度学习轻松学

作者: 冯超 出版社: 电子工业出版社 出品方: 博文视点 副标题: 核心算法与视觉实践 出版年: 2017-7 页数: 360 定价: 79.00 装帧: 平装 ISBN: 9787121317132

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深度学习轻松学:核心算法与视觉实践.pdf

《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言,生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识,并深入剖析了算法的原理与本质。同时,书中还配有大量案例与源码,帮助读者切实体会深度学习的核心思想和精妙之处。除此之外,书中还介绍了深度学习在视觉领域的应用,从原理层面揭示其思路思想,帮助读者在此领域中夯实技术基础。 《深度学习轻松学:核心算法与视觉实践》十分适合对深度学习感兴趣,希望对深层模型有较深入了解的读者阅读。 目录 1 机器学习与深度学习的概念1 2 数学与机器学习基础18 3 CNN 的基石:全连接层45 4 CNN 的基石:卷积层69

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深度学习花书 中文 带完美书签

深度学习是机器学习的一个分支,它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。因为计算机能够从经验中获取知识,所以不需要人类来形式化地定义计算机需要的所有知识。层次概念允许计算机通过构造简单的概念来学习复杂的概念,而这些分层的图结构将具有很深的层次。本书会介绍深度学习领域的许多主题。 ”花书“囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的

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深度学习算法(吴恩达指导).pdf

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解析深度学习(卷积神经网络原理与视觉实践)

精校书签,以最后一次上传的为准,作者主页的开源版本没有书签,个人添加书签后上传《解析深度学习:卷积神经网络原理与视觉实践》是对治深度学习恐惧症的一剂良药。作者魏秀参博士,毕业于著名的南京大学LAMDA研究所,现为旷视科技南京研究院负责人

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《深度学习Deep Learning 》中文版 高清完整PDF版

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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