# CMakeList.txt: NuctechPersonBagBinding 的 CMake 项目,在此处包括源代码并定义
# 项目特定的逻辑。
#
cmake_minimum_required (VERSION 3.8)
project(PlateRecognition_demo)
SET(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -std=c++11 -O0 -g")#-Wall
find_package(OpenCV REQUIRED)
find_package(CUDA REQUIRED)
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/common)
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR}/include)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
include_directories(/usr/local/cuda/include)
include_directories(${TensorRT_INCLUDE})
link_directories(${TensorRT_LIB})
#源文件
file(GLOB test_src "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.cpp")
#头文件
file(GLOB test_header "${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/*.h")
#头文件搜索目录
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${CMAKE_SOURCE_DIR})
include_directories("${CMAKE_SOURCE_DIR}/PlateRecognition/include")
# 将源代码添加到此项目的可执行文件。
add_executable(${PROJECT_NAME} ${test_src} ${test_header})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} PlateRecognition)
if (CMAKE_SYSTEM_PROCESSOR MATCHES "aarch64")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "/usr/local/cuda/targets/aarch64-linux/lib/libcudart.so")
else()
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "/usr/local/cuda/lib64/libcudart.so")
endif()
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TensorRT_LIB}/libnvinfer.so")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TensorRT_LIB}/libnvonnxparser.so")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TensorRT_LIB}/libnvinfer_plugin.so")
#target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TensorRT_LIB}/libnvinfer_builder_resource.so.8.6.1")
target_link_libraries(${PROJECT_NAME} "${TensorRT_LIB}/libcudnn.so")
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License-Plate-Recognition 支持12种车牌检测识别,包含yolov5,yolov7,yolov8车牌检测,车牌矫正,车牌识别等,准确率高达99.5% 还有车牌数据集提供下载
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支持12种车牌检测识别,包含yolov5,yolov7,yolov8车牌检测,车牌矫正,车牌识别等,还有车牌数据集提供下载 (115个子文件)
PlateDetectionRecognition.cpp 11KB
platedetector_yolov5.cpp 10KB
platedetector_yolov7.cpp 9KB
main.cpp 7KB
PlateRecognition.cpp 5KB
main.cpp 5KB
main.cpp 4KB
ONNX2TRT.cpp 4KB
main.cpp 3KB
yolov5plate_preprocess.cu 20KB
yolov7plate_postprocess.cu 6KB
yolov7plate_preprocess.cu 3KB
logging.h 16KB
platedetector_yolov7.h 3KB
DataTypes_Plate.h 3KB
platedetector_yolov5.h 2KB
PlateRecognition.h 2KB
PlateDetectionRecognition.h 1KB
yolov5plate_preprocess.h 1KB
ONNX2TRT.h 879B
yolov7plate_postprocess.h 591B
macros.h 462B
yolov7plate_preprocess.h 402B
QQGroup.jpeg 160KB
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37_0107.jpg 1.22MB
4.jpg 1.21MB
37_0302.jpg 1.11MB
37_0302.jpg 1.11MB
37_0302.jpg 1.11MB
9.jpg 1.01MB
11.jpg 850KB
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10.jpg 675KB
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37_0106.jpg 669KB
37_0106.jpg 669KB
37_0302.jpg 648KB
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37_0101.jpg 620KB
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37_0101.jpg 620KB
37_0303.jpg 584KB
37_0303.jpg 580KB
37_0303.jpg 576KB
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8.jpg 499KB
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1(319).jpg 135KB
苏A0GY63_006235.jpg 9KB
藏ABT766_000915.jpg 3KB
settings.json 3KB
launch.json 1KB
c_cpp_properties.json 1014B
tasks.json 799B
LICENSE 1KB
yolov7plate.onnx 7.99MB
yolov7plate.onnx 7.99MB
yolov5plate.onnx 3.66MB
yolov5plate.onnx 3.66MB
plate_recognition_color.onnx 702KB
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- AkemiTsubomi2024-08-05资源使用价值高,内容详实,给了我很多新想法,感谢大佬分享~
Java程序员-张凯
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