2018年东三省建模一等奖

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独立计量区域(DMA)管理是控制城市供水系统水量漏失的有效方法之一,通过对流入或流出这一区域的水量进行计量,对流量,压力的分析来识别泄漏水模式。 针对问题一,利用拉以达法则进行异常值剔除,运用NAR神经网络模型,结合混沌时间序算法优化模型,建立变种神经网络模型,将异常值剔除后的供水量数据输入神经网络训练,得到供水量拟合趋势曲线。查阅各个典型用水模式的相关供水量数据,作出趋势图,并与拟合后的趋势曲线对比,辨识出该DMA分区的典型用水模式为居民生活(小区)模式。 针对问题二,参考国际水协制定的漏失指数(ILI)性能指标,将供水量-压力进行危险等级划分:A-正常,B-一般异常,C-较异常,D-严重异

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