前馈网络（静态）：信息处理的方向是输入层到输出层逐层前向传递，某一层的输出是下一层的输入，不存在反馈环路。（ 感知器、BP误差反向传播、RBF径向基、线性神经网络、som自组织竞争神经网络、LVQ学习向量量化神经网络、Elman、CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络）
反馈网络（动态）：存在信号从输出到输入的反向传播。输出作为输入返回前一层节点时具有闭环的反馈网络是递归网络。
监督训练：为神经网络提供输入和所需的输出；网络对输入的响应是计算出来的的，修改权重以减少实际和期望输出之间的差异；达到规定的精度，权重被锁定不能调整
无监督的培训：只提供输入；网络在没有任何外部帮助的情况下确定输入模式和差异
