利用Python进行数据分析(原书第2版)
作者:Wes McKinney
出版社:机械工业出版社
ISBN:9787111603702
VIP会员免费
(仅需0.8元/天)
¥ 60.0
温馨提示: 价值40000元的1000本电子书,VIP会员随意看哦!
电子书推荐
-
利用python数据分析 评分:
是利用python3进行数据分析,只需要2个积分 《利用Python进行数据分析》是2013年机械工业出版社出版的软硬件开发类图书,作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。 从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑;利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果;利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作;处理各种各样的时间序列数据。
上传时间:2018-01 大小:77.34MB
- 13.30MB
利用Python进行数据分析 原书第2版_python_数据分析_
2021-10-02口碑比较好的数据分析参考书,Python编程、库,以及用于数据分析的工具。
- 7.86MB
Python数据分析
2018-03-20利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行数据分析PDF版本,利用Python进行...
- 40.56MB
利用Python数据分析
2017-11-24用Python做数据分析一书的附带代码,对于补一补基础的同学有很大帮助
- 20.66MB
利用Python数据分析第二版代码
2018-04-14Python数据分析 第二版英文版原书配置代码 Python数据分析 第二版英文版原书配置代码
- 539KB
Python数据分析实践:Python数据分析概述-new.ppt
2022-06-14教学单元一.Python数据分析概述 Python高级编程 -Python数据分析与应用 课程内容 认识数据分析 1 2 3 4 熟悉Python数据分析的工具 Jupyter Notebook 常用功能 安装 配置数据分析环境 认识数据分析 数据分析是指用...
- 26.99MB
利用python进行数据分析
2021-01-09利用python进行数据分析;利用python进行数据分析;利用python进行数据分析;利用python进行数据分析
- 624KB
《利用python进行数据分析》数据集.rar
2020-03-25《利用python进行数据分析》中所用的CSV文件,用于各种python pandas以及其他第三方包的功能的展示。
- 15.91MB
《利用python进行数据分析》全书内涉及的数据集和代码.rar
2021-04-15附件包含《利用python进行数据分析》全书的学习笔记和自己寻找数据集做的练习代码, 书中需要用到的数据集和示例代码也都包含在其中,在学习的过程中可以直接调用并参考。 原本还有全书的中文pdf版,但是由于版权...
- 9.84MB
利用python进行数据分析第二版最新版
2023-05-19内容概要:利用python进行数据分析第二版最新版 适合人群:应届毕业生,工作1-3年的研发人员 阅读建议:基于python,英文版
- 593KB
Python数据分析与可视化-电子教案.pdf
2023-06-12《Python 数据分析与可视化》课程教案(首页) 学院: 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时:60 学时 理论:36 学时 实验:24 学时 学分 3 课程 课程类别:专业必修 专业必修 公共必修 公共...
- 346KB
Python数据分析实践:Python数据分析概述.ppt
2022-06-141.1 Python数据分析概述 模块一 Python数据分析概述及环境搭建 Python数据分析实践 数据分析概念 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发...
- 78.47MB
利用Python进行数据分析.pdf
2021-04-02利用Python进行数据分析
- 694KB
使用Python实现数据分析.pdf
2021-06-28使用Python实现数据分析.pdf
- 83.21MB
利用PYTHON进行数据分析.pdf
2021-09-30利用PYTHON进行数据分析.pdf
- 1.15MB
Python 数据分析与应用-data.rar
2020-08-21全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、...
- 27.43MB
python数据分析2
2017-09-05为什么要使用Python进行数据分析 重要的Python库 安装和设置 社区和研讨会 使用本书 致谢 第2章 引言 来自bit.ly的1.usa.gov数据 MovieLens 1M数据集 1880-2010年间全美婴儿姓名 小结及展望 第3章 ...
- 585KB
Python数据分析 PPT课件
2023-06-27利用python进行数据分析第二版pdf
- 752KB
基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析,应付数据分析大作业
2022-12-23基于Python爬虫实现天气预报和数据可视化分析,应付数据分析大作业,内含Python原文件及所需库说明
- 28.70MB
EDA探索式数据分析案例数据集
2024-02-25EDA探索式数据分析案例数据集
- 1.2MB
5-8抖音数据分析数据集
2023-05-08这个数据集对应我写的一篇博客,下载此数据集即可运行我的代码。
- 5.83MB
Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
2024-01-16Python数据分析项目实践,包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等
- 116KB
python数据分析大作业-爬虫、建立模型、可视化、结论分析
2023-06-09包括代码文件
- 1KB
r语言数据分析案例数据分析、数据预测和机器学习案例
2023-03-29如果您正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,那么我们的资源库将为您提供一切所需。本资源库提供了一系列案例,包括数据可视化、数据清洗、机器学习模型构建和数据预测等内容。我们的案例旨在帮助您更好地了解R语言的使用和机器学习的基础知识。 我们的资源库包括以下主题: 数据可视化:使用ggplot2包和其他R语言可视化工具,展示如何将数据可视化,从而更好地理解数据并做出更明智的决策。 数据清洗:展示如何使用dplyr包和其他数据清洗工具来清洗和准备数据,使其可以用于机器学习模型的训练。 机器学习模型构建:使用caret包和其他机器学习工具,构建和训练各种类型的机器学习模型,包括回归、分类和聚类模型等。 数据预测:展示如何使用机器学习模型来预测未来数据,并对预测结果进行评估和优化。 每个案例都包含完整的代码和数据集,可以帮助您更好地了解每个步骤的细节和操作。我们的资源库适合各种级别的用户,包括初学者和有经验的用户。您可以根据自己的兴趣和需求选择不同的主题,并按照自己的步骤和想法来运行代码和修改案例。 如果正在寻找一份完整的R语言数据分析、数据预测和机器学习案例,
- 0B
origin2021下载免费分享
2022-11-14origin2021 下载途径:百度网盘、阿里云盘下载
- 407.36MB
统计数模历年优秀论文-全国大学生统计建模大赛
2023-05-16为在大学生中倡导学习统计、应用统计的良好氛围,促进大学生关注经济社会热点难点问题,适应大数据时代下高校及统计部门对统计人才的培养要求,中国统计教育学会、全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会联合举办2021年(第七届)全国大学生统计建模大赛,本届大赛主题为“数据新动能的统计测度研究”,旨在提高大学生数据挖掘、数据分析、运用统计方法及计算机技术处理数据的能力,加强创新思维意识,助力推进统计现代化改革。经过一年的筹备、征集和筛选评议工作,最终选出这26篇优秀论文集结成册,展示当代大学生的统计应用能力和研究水平。 欢迎扫描以上二维码订阅 扫一扫在手机打开 上一篇: 《2022年(第八届)... 下一篇: 关于公布2022年(第... 评论262 0/150 提交 热门评论 相关推荐 关于公布2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛报名信息的通知 大赛动态 2023-04-10 10:00595451143 《2023年(第九届)全国大学生统计建模大赛主题解读》(视频) 大赛动态 2023-04-06 09:0046299990 “全国大学生统计建模大赛”成功入
- 5.29MB
2023高教社数学建模C题 - 蔬菜类商品的自动定价与补货决策【数据处理详细代码】
2023-09-09商超(超市和零售店)在现代经济中扮演着至关重要的角色,然而,它们在蔬菜商品管理中面临着多重挑战。这些挑战包括如何准确预测销售趋势、合理制定价格策略、以及有效制定补货计划等问题。 解决这些问题对于商超来说至关重要,因为它们直接影响着销售收益、库存成本和客户满意度。因此,本研究旨在为商超提供一套全面的蔬菜商品管理策略,以帮助它们更好地应对这些挑战。 针对问题一,在蔬菜商品管理中,首要问题之一是如何准确预测销售趋势。这包括了不同蔬菜品类的销售模式,如季节性销售高峰和低谷。我们需要深入了解哪些蔬菜在特定时间段内销售最活跃,以及它们之间的差异。这个问题的解决有助于商超更有针对性地制定促销策略和补货计划。 针对问题二,制定合理的价格策略对于商超至关重要,因为它们需要平衡销售利润和客户价格敏感度。我们需要建立一个定价模型,考虑商品成本、预期销售量和销售利润等因素。这个模型将为每个蔬菜品类提供合理的售价建议,确保商超实现销售利润的最大化,同时提供具有竞争力的价格。 针对问题三,如何确定每个单品的补货量以及建议的定价策略是另一个重要问题。我们需要通过组合优化方法,确定每个单品的最佳补货量和定价策
- 58B
基于数据挖掘的共享单车骑行数据分析与预测
2023-12-09共享单车系统在大城市越来越流行,通过提供价格合理的自行车租赁,让人们可以享受在城市里骑自行车的乐趣,而无需为自己购买自行车。本项目利用 Nice Ride MN 在双子城(明尼苏达州明尼阿波利斯市/圣保罗市)提供的历史数据。我们将通过查看不同站点的自行车需求、每个站点的自行车流量、季节性和天气对骑行模式的影响,以及会员和非会员之间骑行模式的差异,来探索共享单车骑行数据。
- 7.77MB
Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
2024-03-13Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档
- 24.11MB
Python大数据分析与挖掘实战(微课版)黄恒秋 代码及课后习题
2024-03-22Python基础+数据分析基础+机器学习+深度学习+行业案例+课程设计 黄恒秋 (作者) 练习题参考答案.rar 1.从Python程序设计基础入手,深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法 2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合,实用性强 3.配套资源丰富,配套微课视频,案例数据源,课件,上机实验指导等 4.本书配套的教学视频和实训项目,已经全部上线头歌平台,可以进行大规模推广应用了,作者团队给予全面的实训指导及相关支持。从基础到数据分析、机器学习、深度学习、GUI,全路径学习 涉及金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等核心领域,案例全覆盖 配备视频、课件、数据、代码、教学大纲、习题与参考答案,资源丰富
- 18.32MB
摩拜共享单车数据分析项目数据、代码、图表
2020-09-30摩拜共享单车数据分析项目的数据、代码、图表,基于上海摩拜单车的2016年8月份随机抽样大约10万条的开放订单数据进行分析