基于PCALLESVM的新冠肺炎的CT图像分类识别.rar

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资源主要是完成对COVID-19的分类识别,包括COVID图像数据集,数据降维算法PCA,LLE,PCA_LLE组合算法,利用SVM对图像进行分类识别,识别率超过80%,并且对算法性能进行优化比较,包括时间、算法最优参数选择(LLE的维度与邻域)、SVM的最优分类等等,是一个比较完整的课题实验。如有实验思路问题可私信。

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