实用机器学习

机器学习库 Scikit-learn（课件）

简单介绍机器学习的一些基础知识，然后通过一些经典案例：鸢尾花分类问题、波士顿房价预测问题、手写数字识别等详细介绍Scikit-learn的使用，非常适合初学者。

【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-11全课).7z

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菜菜sklearn课件完整版

机器学习sklearn

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【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课).rar

【机器学习】菜菜的sklearn课堂(1-12全课) 这是完整版的课件pdf 1.决策树 2.随机森林 3.数据预处理和特征工程 4.主成分分析PCA 5.逻辑回归与评分卡 6.聚类算法 7.支持向量机上 8.支持向量机下 9.回归大家族 10.朴素贝叶斯 11.XGBoost 12.神经网络（还在录课）

菜菜的sklearn课堂完整版pdf(1-11课).rar

1 决策树 2 随机森林 3 特征工程 4 降维算法 5 逻辑回归 6 聚类算法 7 SVM version 8 SVM 案例 9 线性回归 10 朴素贝叶斯 11 XGBoost

随机森林-skleran实现.zip

读取txt数据，作为训练集，txt中内容是之前提取到不同类别图片的特征，25维。 训练分类树，回归树， 结果显示，回归树效果，会略优于支持树

sklearn_0.21.3中文手册.pdf

scikit-learn（sklearn）0.21.3 最新版中文手册，pdf格式 最新版 最新版 最新版

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scikit-learn (sklearn) 官方文档中文版。scikit-learn 是基于 Python 语?的机器学习工具

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香港中文大学tensorflow课件，适合初学者入门，内容讲解的还算详细

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Scikit-learn的详细教程

基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。

人工智能导论全套课件.ppt

人工智能全套课件，王万鹏第三版 十二周，让菜菜带你认识sklearn，带你深入浅出地探索算法的神秘世界。我会为你解读sklearn中的主流算法，带你处理数据，调整参数，完善算法，调用结果。我会为你解析参数，助你理解算法原理，也会带你遍历案例，带你实战给你刷经验。 Stata实用计量方法_可以复制的成功发 ... 因果推断专题讨论会丨从线性回归走向 ... 第 1 章 绪论 1.1 人工智能的基本概念 1.2 人工智能的发展简史 1.3 人工智能研究的基本内容 1.4 人工智能的主要研究领域 第2章 知识表示 2.1 知识与知识表示的概念 2.2 一阶谓词逻辑表示法 2.3 产生式表示法 2.4 框架表示法 第3章 确定性推理方法 3.1 推理的基本概念 3.2 自然演绎推理 3.3 谓词公式化为子句集的方法 3.4 鲁宾逊归结原理 3.5 归结反演 3.6 应用归结反演求解问题 第4章 不确定性推理方法 4.1 不确定性推理的基本概念 4.2 可信度方法 4.3 证据理论 4.4 模糊推理方法 第5章 搜索求解策略 5.1 搜索的概念 5.2 状态空间的搜索策略 5.3 盲目的图搜索策略 5.4 启发式图搜索策略

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sklearn使用手册，包括实例step by step，迄今为止讲解得最为详细的该库的中文版使用手册。既有理论也有代码的实现，只要稍微会点Python,理解起来就十分容易了。如果有数学基础的话，那就更好了！（非必须）。

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