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jaxlib-0.4.16-cp39-cp39-win-amd64.whl
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wxPython-4.0.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl及依赖
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下载完成使用以下命令完成安装：pip install numpy-1.18.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl Pillow-7.0.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl six-1.14.0-py2.py3-none-any.whl wxPython-4.0.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl
GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win-amd64.whl
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python39，GDAL-3.4.3-cp39-cp39-win_amd64.whl
dlib安装 dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
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下载后 pip installl dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.whl
torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl__numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
torch-1.6.0-cp39-cp39-win_amd64.whl numpy-1.19.2+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
torch-1.10.0 cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
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torch-1.10.0 cpu-cp39-cp39-win_amd64.whl
numpy-1.21.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl
浏览：119
numpy-1.21.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装
PyQtWebEngine-5.15.2-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl
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PyQtWebEngine-5.15.2-5.15.2-cp35.cp36.cp37.cp38.cp39-none-win_amd64.whl
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费，不收任何钱和任何积分，纯粹为爱发电，本资源已经为大家整合好了的，看我的博客部署好直接用：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址：https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt，需要创建的文件夹都以创建，方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客：https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见：https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
YOLOv8改进，融合Gold-YOLO Neck
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行人跌倒数据集（VOC格式）
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Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在：https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看：https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
哈尔滨工业大学-ChatGPT调研报告-20230306-94页.pdf
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2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）
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教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。
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