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pip
22.0
pip-22.0
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深度学习
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2023-02-03
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下载get-pip.py 后，执行 sudo python get-pip.py install pip-20.2-py2.py3-none-any.whl
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pip-20.1-py2.py3-none-any.whl 为python官网下载的pip20版本包
pip-9.0.3-py2.py3-none-any.whl
pip 9.0.3版本。安装方法：1.打开cmd 2.安装whl文件，pip install pip-9.0.3-py2.py3-none-any.whl（没安装wheel就先 pip install wheel）
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pip-19.1.1-py2.py3-none-any.wh
pip-20.2.4-py2.py3-none-any.whl
pip-20.2.4-py2.py3-none-any.whl 官网下载比较慢，方便需要的人。来源贴上： https://pypi.org/project/pip/#files https://blog.csdn.net/LYJ_viviani/article/details/70568434最简单的方法
pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl
pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl最新版本，pip install 包，希望对新手有帮助，我也是新手，有什么问题欢迎大家交流。
pip-20.2.3-py2.py3-none-any.whl
python最新版本pip文件，官方下载地址：https://files.pythonhosted.org/packages/4e/5f/528232275f6509b1fff703c9280e58951a81abe24640905de621c9f81839/pip-20.2.3-py2.py3-none-any.whl (1.5MB) 官方下载速度慢，...
PIP20.0.2安装包 pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl
PIP20.0.2安装包 适用于python2.x and python3.x 命令：pip install pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl
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python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl
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在开发环境中输入import docx测试三方库有没有成功，显示Import Error: No module named 'exceptions' 原来是通过命令行下载的docx安装包还没有完全兼容python3...pip install python_docx-0.8.6-py2.py3-none-any.whl
pip-22.0.4-py3-none-any.whl
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pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl.zip
pip安装升级,已经编译好的whl文件。先解压 （1）若已安装wheel，则直接 pip install pip-20.1.1-py2.py3-none-any.whl （2）若还没有安装wheel则先 pip install wheel再（1）。
用PyTorch实现MNIST手写数字识别对应源码文件
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博客“用PyTorch实现MNIST手写数字识别(非常详细)”中对应的完整代码文件，原文可见：https://blog.csdn.net/sxf1061700625/article/details/105870851
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2022年11月30日，OpenAI推出全新的对话式通用人工智能工具——ChatGPT。ChatGPT表现出了非常惊艳的语言理解、生成、知识推理能力，它可以很好地理解用户意图，做到有效的多轮沟通，并且回答内容完整、重点清晰、有概括、有逻辑、有条理。ChatGPT上线后，5天活跃用户数高达100万，2个月活跃用户数已达1个亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序。除了被广大用户追捧外，ChatGPT还
Deep Learning Tuning Playbook（中译版）
由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》，来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议，目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版，提供给大家免费下载，因为本人知识水平有限，翻译过程中可能有误，随时欢迎大家指出错误，我会随时更正。
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社交平台上经济类话题的文章热度信息，数据是真实的，但不是真实日期
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皮肤病语义分割数据集+代码+unet模型 2000张标注好的数据+教学视频
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兄弟们好呀，这里是肆十二，这转眼间寒假就要过完了，相信大家的毕设也要准备动手了吧，作为一名大作业区的UP主，也该蹭波热度了，之前关于图像分类和目标检测我们都出了相应的教程，所以这期内容我们搞波新的，我们用Unet来做医学图像分割。我们将会以皮肤病的数据作为示范，训练一个皮肤病分割的模型出来，用户输入图像，模型可以自动分割去皮肤病的区域和正常的区域。
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交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理
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