数据库原理及应用是计算机科学中的一个关键领域，它涉及到数据的组织、存储、检索和管理。沈阳工业大学的849数据库原理及应用课程是考研的重要科目，2019年的考研真题对于备考的学生来说是极其宝贵的参考资料。下面将详细讨论这个领域的核心知识点。
一、数据库系统基础
1. 数据库定义：数据库是存储在一起的相关数据集合，提供数据的组织、存储、检索和管理功能。
2. 数据模型：关系数据模型是最常见的一种，包括实体、属性和联系。其他模型如层次模型、网状模型和对象模型也值得了解。
二、关系数据库理论
1. 关系：表是关系数据库的基本元素，由行和列组成。
2. 关系代数：一种形式化的查询语言，用于表达对数据库的操作。
3. SQL：结构化查询语言，用于数据查询、更新、插入和删除等操作。
三、数据库设计
1. 需求分析：理解用户需求，确定要存储的数据及其关系。
2. 概念设计：用ER图（实体-关系图）表示数据模型。
3. 逻辑设计：将ER图转换为关系模式，考虑数据的完整性约束。
4. 物理设计：选择合适的索引、存储方式和分区策略，优化数据库性能。
四、数据库范式
1. 第一范式（1NF）：确保每列都是不可分割的基本数据项。
2. 第二范式（2NF）：在1NF基础上消除部分依赖。
3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上消除传递依赖。
4. BCNF（巴斯-科德范式）：消除非主属性对候选键的依赖。
五、数据库安全性与完整性
1. 权限管理：控制用户对数据库的访问权限，如SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
2. 视图：创建虚拟表，提供安全访问和简化查询。
3. 完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性，确保数据的一致性。
六、并发控制与事务处理
1. 并发问题：脏读、不可重复读、幻读等，通过锁机制、多版本并发控制（MVCC）等解决。
2. 事务：一组原子操作，要么全部完成，要么全部回滚，确保数据库一致性。
3. 事务隔离级别：读未提交、读已提交、可重复读和串行化，平衡并发性和一致性。
七、数据库恢复
1. 系统故障恢复：利用日志文件进行检查点和前滚/后滚操作。
2. 介质故障恢复：通过备份和恢复策略保证数据的可靠性。
八、分布式数据库
1. 分布式数据库系统：数据分布在不同地理位置的多个数据库中，通过网络通信协调。
2. 分布式事务处理：涉及多个节点的事务处理，需要解决两阶段提交等问题。
以上就是数据库原理及应用的主要知识点，2019年沈阳工业大学849考研真题会涵盖这些方面的考察。考生应深入理解并熟练掌握这些概念和技术，以应对考试挑战。
