R语言基础与ggplot2绘图

R语言是一种用于统计分析和作图的编程语言和软件系统，具有强大的统计分析能力和作图功能。R语言提供了底层统计功能以及通过包（packages）形式提供的统计功能，这些包资源非常丰富。R语言能够生成高质量的图像，包括但不限于使用graphics，grid，lattice和ggplot2等现代图像库。 在R语言中，基本的算术运算符包括加号（+）、减号（-）、乘号（*）、除号（/）、乘方（^）。此外，赋值操作可以使用等号（=）、箭头（<-）或大箭头（->）来完成。R语言也具备丰富的统计函数，如range()用于数值范围，max()和min()分别用于求最大值和最小值，mean()和median()分别用于计算均值和中位数，var()用于计算方差，sd()用于计算标准差，length()用于求对象的长度或元素个数，sum()用于求和。 R语言的数据结构包括向量、矩阵、数据框和列表。向量是用于存储数值型、字符型或逻辑性数据的一维数组，可以通过c()函数创建。矩阵是二维数组，每个元素拥有相同的模式，可以使用matrix()函数创建。数据框与矩阵类似，但列可以包含不同类型的数据，使用data.frame()函数创建。列表是对象的有序集合，可以包含任意类型的不同对象，使用list()函数创建。 在使用R语言进行操作时，所有变量、数据、函数及结果都会以对象形式存入计算机的活动内存中，并用相应的变量名进行标记。R语言的编程语言特性使得其具备强大的扩展性和开发能力，可以编写自己的函数或制作独立的统计分析包。 R语言的官方网址是***，该网站提供了软件的下载与安装信息。为了确保程序包的兼容性，建议安装2.15.3版本。安装程序包可以通过命令行进行，对于Bioconductor包，可以使用source()函数来加载biocLite.R脚本，然后使用biocLite()来安装特定包。对于非Bioconductor包，使用install.packages()函数进行安装。如果无法通过网络安装，可以下载包的压缩文件到本地，然后使用R CMD INSTALL命令进行安装。 R语言的实战指南《R语言实战》（R in Action）是Robert I. Kabacoff所著，由高涛、肖楠、陈钢翻译，人民邮电出版社出版。此外，还推荐阅读《统计建模与R软件》（薛毅，清华大学出版社）和《R语言与统计分析》（汤银才，高等教育出版社）以获取更多关于R语言及其应用的知识。