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Python机器学习基础教程-[德] 安德里亚斯·穆勒 Andreas C.Müller[美]莎拉·吉多 评分

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qq_36170978 骗子,已经被删了!还我积分!
2019-02-19
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Python机器学习基础教程(完整电子版)

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 前言  ix 第1章 引言  1 1.1 为何选择机器学习  1 1.1.1 机器学习能够解决的问题  2 1.1.2 熟悉任务和数据  4 1.2 为何选择Python  4 1.3 scikit-learn  4 1.4 必要的库和工具  5 1.

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Python机器学习基础教程(高清版)

基于python的机器学习算法,内涵kNN,朴素贝叶斯,tf-idf等常用算法,很适合入门级别人学习。

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图灵书籍(Python机器学习基础教程.pdf+代码)

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《Python机器学习基础教程》高清中文版PDF+高清英文版PDF+源代码

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Python机器学习基础教程中文版(书籍+源码).zip

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Python机器学习算法-mobi文字版-附带mobi阅读软件

《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。

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python机器学习基础教程

Python机器学习基础教程-[德] 安德里亚斯·穆勒(Andreas C.Müller)[美]莎拉·吉多(Sarah Guido) 著,张亮(hysic) 译

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Python 机器学习基础教程

市面上已经有许多关于机器学习和 AI 的书了,但这些书都是为计算机科学专业的研究生或博士生准备的,里面全都是高等数学的内容。与之形成鲜明对比的是,在研究领域和商业应用中,机器学习是作为一般工具使用的。如今,使用机器学习并不需要拥有博士学位。然而,能够完全涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容,而又不需要先修高等数学课程,这样的学习资源少之又少。对于那些想要使用机器学习算法而又不想花费大量时间研读微积分、线性代数和概率论的人来说,我们希望本书能够有所帮助。

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Python机器学习+(数据科学与工程技术丛书).mobi

第1章介绍了机器学习算法的划分。第二章追溯了机器学习的起源;第三章介绍了机器学习中分类算法的基本内容;第四章讨论了如何处理原始数据中常见的问题;第五章介绍了如何通过降维来压缩数据的特征数量等等

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Python机器学习基础教程 [德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido 著 张亮(hysic) 译

Python机器学习基础教程 [德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido 著 张亮(hysic) 译

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Python机器学习.mobi

排版清晰 kindle阅读完美 简要介绍机器学习及Python在机器学习中的应用,还系统讲述了数据分类、数据预处理、模型优化、集成学习、回归、聚类、神经网络、深度学习等内容。本书将机器学习背后的基本理论与应用实践联系起来,通过这种方式让读者聚焦于如何正确地提出问题、解决问题。

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python编程基础教程.mobi

本资源为mobi格式。适合在kindle上阅读 本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:首部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开 发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定 制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。

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