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多目标优化算法NSGA3代码.7z
多目标优化算法NSGA3代码.7z
matlab
多目标优化
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基于matlab的遗传算法的非支配排序遗传算法,多目标优化算法 可以用于多目标优化,多变量回归,求解最优值
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测试可以跑,根据自己情况修改下函数即可. NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个(原文献说最好与参考点个数相同)个体的初始种群,其中 N 是种群大小。接下来,算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代,算法在当前种群 Pt的基础上,通过随机选择,模拟两点交叉(Simulated Binary Crossover,SBX)和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均
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一种基于参考点的非支配排序算法NSGA-III
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所上传算法程序为非支配 排序遗传算法NSGA-II,包含主函数,初始变量函数,竞标选择,遗传操作,非支配排序程序,替换程序,以及目标函数程序。下载之后只需编写自己的目标函数及改变相应的输入变量相关参数即可使用该算法程序。
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该文献为NSGA3的最初论文,里面详细介绍算法的求解流程,和测试实验。
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本资源为MOEAD的python代码,实验问题为ZDT1,ZDT2,ZDT3,ZDT6,DTLZ1,DTLZ2,实验结果和文档见上一次的资源。
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这是主要的遗传算法代码之一,可以VC++6.0下运行。
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