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机器学习教程 评分:

机器学习斯坦福教程完整版笔记,结合视频教程或者西瓜书
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吴恩达笔记

斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 2014机器学习教程 机器学习教程 机器学习教程 个人 笔记

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机器学习笔记5.22

斯坦福大学机器学习课程笔记大全,斯坦福大学 斯坦福大学 斯坦福大学 2014机器学习教程 机器学习教程 机器学习教程 个人 笔记 (V5.22)

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机器学习大礼包

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Matlab统计与机器学习教程2017官方版

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matlab机器学习教程

关于matlab的学习,包括蚁群算法,粒子群优化,遗传算法等

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斯坦福大学吴恩达2014机器学习个人笔记完整版v5.3-A4打印版

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麦子学院人工智能教程-Python数据分析和机器学习培训视频下载

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机器学习及其matlab实现—从基础到实践 视频教程

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2017年最新机器学习与深度学习从基础入门到实战全套视频教程

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机器学习基础教程 PDF 完整版

本书是一本机器学习入门教程,包含了数学和统计学的核心技术,用于帮助理解一些常用的机器学习算法。书中展示的算法涵盖了机器学习的各个重要领域:分类、聚类和投影。本书对一小部分算法进行了详细描述和推导,而不是简单地将大量算法罗列出来。, 本书通过大量的MATLAB/Octave脚本将算法和概念由抽象的等式转化为解决实际问题的工具,利用它们读者可以重新绘制书中的插图,并研究如何改变模型说明和参数取值。, 本书特色, 介绍机器学习技术及应用的主要算法和思想。, 为读者进一步探索机器学习领域中的特定方向提供起点。, 不需要太多的数学知识,穿插在文中的注解框提供相应的数学解释。, 每章末均包含练习。

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斯坦福大学 2014 机器学习教程中文笔记

一个很好的学习机器学习的参考资料,不敢独享,分享给大家。

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机器学习数学 陈希孺《 概率论与数理统计》《数理统计学教程》合集

机器学习数学基础之概率与统计教程,陈希孺老师的《概率论与数理统计》以及《数理统计学》两本教材,通俗易懂。

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斯坦福大学机器学习个人笔记完整版v5.32-A4打印版

本笔记是针对斯坦福大学2014年机器学习课程 视频做的个人笔记,作者:黄海广

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Machine Learning The Art and Science of Algorithms

机器学习教程

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Machine Learning(conclusion)

机器学习教程

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Python机器学习基础教程(完整电子版)

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 前言  ix 第1章 引言  1 1.1 为何选择机器学习  1 1.1.1 机器学习能够解决的问题  2 1.1.2 熟悉任务和数据  4 1.2 为何选择Python  4 1.3 scikit-learn  4 1.4 必要的库和工具  5 1.

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Python机器学习与量化投资视频教程

关于Python机器学习与量化投资视频教程,总共10集。还包含PPT讲义和课程相应的Python代码。

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斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版

斯坦福大学机器学习课程个人笔记完整版。页面清晰,内容详实。是机器学习入门的好教材。

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matlab与机器学习百度云分享

matlab与机器学习,有matlab基础,进阶课程,神经网络,决策树,遗传算法,蚁群算法,模拟退火算法,降维,等等。

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Python机器学习基础教程(高清+书签+代码)

【内容简介】 本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。 本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。 【目录】 前言 ix 第 1 章 引言 1 1.1 为何选择机器学习 1 1.1.1 机器学习能够解决的问题 2 1.1.2 熟悉任务和数据 4 1.2 为何选择Python

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