下载 >  大数据 >  算法与数据结构 > 《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第18章 异常检测

《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第18章 异常检测 评分:

离群点检测是数据挖掘中重要的一部分,它的任务是发现与大部分其他对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃,然而在一些应用中,罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。
2018-07-01 上传大小:540KB
分享
收藏 举报
RapidMiner数据分析挖掘实战_中文版.rar

RapidMiner数据分析与挖掘实战_中文版

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战

关于RapidMiner实战的一个教程,有关于算子的用法,已经多种数据挖掘算法的分析,介绍,详解,以及相关的rapidMiner实战,非常实用

立即下载
RapidMiner7数据分析挖掘实战 教程

《RapidMiner数据分析与挖掘实战》,最新RapidMiner7,市面上唯一中文版RapidMiner教程,带RapidMiner7算子手册_中文部分翻译,RapidMiner快速上手必读。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战原版+翻译

RapidMiner数据分析与挖掘实战 ,本想设置0分共享,无奈最低资源分就事2分。原谅我无法让你无积分下载。

立即下载
《Rapidminer数据分析挖掘实战(中文版)》第3张 设计分析流程

第3章 设计分析流程 在上一个章节,我们熟悉了RapidMiner Studio图形用户界面的基本组成部分,例如透视图及视图,并讨论了RapidMiner Studio的设计透视图的最重要的一些方面。现在为了定义和执行一个原始的简单的分析流程,我们需要使用新的功能。您很快会发现RapidMiner的这项功能是多么的使用,您不需要在每次修改了流程以后都要执行一下新流程以确定修改后的效果。但是,这项功能可不仅仅只有这些好处。

立即下载
RapidMiner7数据挖掘实战csv数据包

《RapidMiner7数据挖掘与实战》中案例里使用的csv数据,包含了所有案例的数据,可以直接把csv数据导入RapidMiner使用

立即下载
预测分析与数据挖掘-rapidminer版, English

Deakin University Master of Information Systems 迪肯大学,信息系统, 本书为基于RapidMiner 的预测分析讲解,结合RapidMiner 为使用者在理解预测分析等相关问题上提供了较为清晰的解释,推荐给rapid Miner的学习者,本书为英文

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第9 K-Means 聚类、辨别分析

与分类不同,聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,聚类模型可以建立在无类标记的数据上,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度将他们划分为若干组,划分的原则是组内样本最小化而组间(外部)距离最大化,如图9 1所示。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第10 线性回归与逻辑回归

回归分析是通过建立模型来研究变量之间相互关系的密切程度、结构状态及进行模型预测的一种有效工具,在工商管理、经济、社会、医学和生物学等领域应用十分广泛。从19世纪初高斯提出最小二乘估计算起,回归分析的历史已有200多年。从经典的回归分析方法到近代的回归分析方法,按照研究方法划分,回归分析研究的范围大致如下:

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第11 决策树与神经网络

决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5,成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出,但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第15 模型评估与优化

 如何评估判断某个挖掘算法对挖掘分析预测结果的准确性影响?  对某一个业务数据集进行预测时,如何在多个可选的挖掘模型之间选择最佳模型?为什么选择模型A,而不是模型B?凭经验?还是。。。各个模型的特性指标能否横向可视化对比?  系统能否从多个可选模型中自动为我们推荐一个最好的模型算法?  某个预测模型的最佳挖掘算法选定后,还能否基于该算法进行更深入的调优?调优方法有哪些?  在保证预测准确性的同时,能否提高挖掘流程执行的速度?

立即下载
RapidMiner数据挖掘实例与商业分析

是一本与Rapid Miner相关的书籍,供大家下载学习。利用RapidMiner进行数据分析。

立即下载
Rapid Miner实战教程

RapidMiner数据分析与挖掘实战,本书主要介绍了使用Rapid Miner的相关用例。

立即下载
预测分析与数据挖掘RapidMiner实现【试读】

本书旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识,并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题,着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法,针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理,再使用开源数据分析工具 RapidMiner加以实现。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第16 时间序列

拿到一个观察值序列后,首先要对它的纯随机性和平稳性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型,对不同类型的序列会采取不同的分析方法。 对于纯随机序列,又叫白噪声序列,序列的各项之间没有任何相关关系,序列在进行完全无序的随机波动,可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可提取的平稳序列;

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战_中文版

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战——中文

学习RapidMiner挺不错的中文资料,很详细。 学习RapidMiner挺不错的中文资料,很详细。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实战》第7 数据预处理

在数据挖掘中,海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据,严重影响到数据挖掘建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理,该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。统计发现,在数据挖掘的过程中,数据预处理工作量占到了整个过程的60%。 数据预处理的主要内容包括数据清洗,数据集成,数据变换和数据规约。处理过程如图7 1所示。

立即下载
RapidMiner数据分析挖掘实践

压缩文件,包含十几篇RapidMiner的实例,有详细的讲解,跟着动手做一做,既能理解算法,又能直接收获实战技能。

立即下载
rapidminer最新版用户手册

rapidminer最新版用户手册,详尽描述,english

立即下载

热点文章

下载码下载
做任务获取下载码
取消 提交下载码
img

spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 0 0
点击完成任务获取下载码
输入下载码
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
img

《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第18章 异常检测

会员到期时间: 剩余下载个数: 剩余C币: 剩余积分:0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP下载
您今日下载次数已达上限(为了良好下载体验及使用,每位用户24小时之内最多可下载20个资源)

积分不足!

资源所需积分/C币 当前拥有积分
您可以选择
开通VIP
4000万
程序员的必选
600万
绿色安全资源
现在开通
立省522元
或者
购买C币兑换积分 C币抽奖
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
0 0 0
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
VIP和C币套餐优惠
img

资源所需积分/C币 当前拥有积分 当前拥有C币
5 4 45
您的积分不足,将扣除 10 C币
为了良好体验,不建议使用迅雷下载
确认下载
下载
您还未下载过该资源
无法举报自己的资源

兑换成功

你当前的下载分为234开始下载资源
你还不是VIP会员
开通VIP会员权限,免积分下载
立即开通

你下载资源过于频繁,请输入验证码

您因违反CSDN下载频道规则而被锁定帐户,如有疑问,请联络:webmaster@csdn.net!

举报

  • 举报人:
  • 被举报人:
  • *类型:
    • *投诉人姓名:
    • *投诉人联系方式:
    • *版权证明:
  • *详细原因: