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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第11章 决策树与神经网络 评分:

决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期,机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后,决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5,成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出,但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
2018-06-30 上传大小:1.4MB
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《RapidMiner数据分析挖掘实战》第16章 时间序列

拿到一个观察值序列后,首先要对它的纯随机性和平稳性进行检验,这两个重要的检验称为序列的预处理。根据检验结果可以将序列分为不同的类型,对不同类型的序列会采取不同的分析方法。 对于纯随机序列,又叫白噪声序列,序列的各项之间没有任何相关关系,序列在进行完全无序的随机波动,可以终止对该序列的分析。白噪声序列是没有信息可提取的平稳序列;

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《RapidMiner数据分析挖掘实战》第7章 数据预处理

在数据挖掘中,海量的原始数据中存在着大量不完整(有缺失值)、不一致、有异常的数据,严重影响到数据挖掘建模的执行效率,甚至可能导致挖掘结果的偏差,所以进行数据清洗就显得尤为重要,数据清洗完成后接着进行或者同时进行数据集成、转换、规约等一系列的处理,该过程就是数据预处理。数据预处理一方面是要提高数据的质量,另一方面是要让数据更好地适应特定的挖掘技术或工具。统计发现,在数据挖掘的过程中,数据预处理工作量占到了整个过程的60%。 数据预处理的主要内容包括数据清洗,数据集成,数据变换和数据规约。处理过程如图7 1所示。

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《RapidMiner数据分析挖掘实战(中文版)》第1章 数据挖掘基础Word版

基础篇 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 国内某餐饮连锁有限公司(以下简称T餐饮)成立于1998年,主要经营粤菜,兼顾湘菜、川菜、中餐等综合菜系。至今已经发展成为在国内具有一定知名度、美誉度,多品牌、立体化的大型餐饮连锁企业。属下员工1000多人,拥有16家直营分店,经营总面积近13000平方米,年营业额近亿元。其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道,雅致的装潢,配之以精致的饰品、灯具、器物,出品精美,服务规范。

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