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HAWQ数据仓库与数据挖掘实战
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战（中文版）》第1章 数据挖掘基础Word版 评分:
基础篇 第1章 数据挖掘基础 1.1 某知名连锁餐饮企业的困惑 国内某餐饮连锁有限公司（以下简称T餐饮）成立于1998年，主要经营粤菜，兼顾湘菜、川菜、中餐等综合菜系。至今已经发展成为在国内具有一定知名度、美誉度，多品牌、立体化的大型餐饮连锁企业。属下员工1000多人，拥有16家直营分店，经营总面积近13000平方米，年营业额近亿元。其旗下各分店均坐落在繁华市区主干道，雅致的装潢，配之以精致的饰品、灯具、器物，出品精美，服务规范。
上传时间：2018-06 大小：149KB
1.39MB《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第11章 决策树与神经网络
2018-06-30决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。
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2016-11-23rapidminer5.3.015是开源的，这是它的源代码，大家可以下载它，并且运行它，正确运行的网址： http://blog.csdn.net/wodedipang_/article/details/53310811 大家可以参考这个网站
6.63MBrapidminer二次开发
2018-09-05rapidminer二次开发入门教程PPTrapidminer二次开发入门教程
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数据挖掘工具Rapidminer基础介绍
2018-05-15数据挖掘工具rapidminer的基础知识介绍，应用实例，以及数据分析内容。
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RapidMiner数据分析与挖掘实战
2017-09-19关于RapidMiner实战的一个教程，有关于算子的用法，已经多种数据挖掘算法的分析，介绍，详解，以及相关的rapidMiner实战，非常实用
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RapidMiner数据分析与挖掘实战——中文
2018-05-24学习RapidMiner挺不错的中文资料，很详细。 学习RapidMiner挺不错的中文资料，很详细。
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第12章 文本挖掘
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第9章 K-Means 聚类、辨别分析
2018-06-30与分类不同，聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同，聚类模型可以建立在无类标记的数据上，是一种非监督的学习算法。...
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快速数据挖掘数据分析实战RapidMiner工具应用第11章 决策树与神经网络V1.1.pdf
2021-08-0711.1 理解决策树 决策树方法在分类、预测、规则提取等领域有着广泛应用。在20世纪70年代后期和80年代初期，机器学习研究者J.Ross Quinilan提出了ID3[5-2]算法以后，决策树在机器学习、数据挖掘邻域得到极大的发展。Quinilan后来又提出了C4.5，成为新的监督学习算法。1984年几位统计学家提出了CART分类算法。ID3和ART算法大约同时被提出，但都是采用类似的方法从训练样本中学习决策树。 决策树是一树状结构，它的每一个叶节点对应着一个分类，非叶节点对应着在某个属性上的划分，根据样本在该属性上的不同取值将其划分成若干个子集。对于非纯的叶节点，多数类的标号给出到达这个节点的样本所属的类。构造决策树的核心问题是在每一步如何选择适当的属性对样本做拆分。对一个分类问题，从已知类标记的训练样本中学习并构造出决策树是一个自上而下，分而治之的过程。
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第7章 数据预处理
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第17章 宏、循环和数据集处理
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2019-05-03《Rapid Miner数据分析与挖掘实战》第20章 航空公司客户价值分析，word文档及相关数据
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《RapidMiner数据分析与挖掘实战》第4章 数据和结果可视化
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《Rapidminer数据分析与挖掘实战（中文版）》第2章 RapidMiner简介 Word版
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