Python 把excel表格的格式转换成*.csv格式文件

在Python编程环境中，将Excel表格（通常是.xlsx或.xls文件）转换为CSV格式是一个常见的任务，这对于数据处理和分析非常有用。Python提供了多个库来处理这种转换，其中最常用的是pandas库。以下是一个详细的步骤说明如何使用Python进行这种转换： 1. **安装Python和pandas**： 你需要确保已经安装了Python32bit版本。如果还没有安装，可以从Python官方网站下载并安装。接着，你需要安装pandas库，这可以通过Python的包管理器pip来完成。在命令行中输入以下命令： ``` pip install pandas ``` 2. **读取Excel文件**： 使用pandas库中的`read_excel()`函数，可以方便地读取Excel文件。例如，如果你有一个名为"example.xlsx"的文件，你可以这样读取： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') ``` 这里的`df`是一个DataFrame对象，它是pandas库中用于存储二维表格数据的数据结构。 3. **转换为CSV格式**： 要将DataFrame对象`df`保存为CSV文件，可以使用`to_csv()`函数。例如，要将数据保存为"output.csv"，代码如下： ```python df.to_csv('output.csv', index=False) ``` 参数`index=False`表示不将行索引写入CSV文件。 4. **删除生成的文件**： 如果你想在转换后立即删除CSV文件，可以使用Python的`os`库。在转换后添加以下代码： ```python import os os.remove('output.csv') ``` 但请注意，这将永久删除生成的CSV文件，除非你取消注释这行代码，否则无法恢复。 5. **关于保留格式**： 在Python中，将Excel转换为CSV时，原始的格式信息（如单元格颜色、字体样式等）不会被保留。CSV文件本质上是纯文本，只包含表格数据，而不包含任何格式信息。因此，描述中提到的“并没有把格式也转换过去”是正常的。 6. **脚本示例**： 下面是一个完整的Python脚本示例，它将一个Excel文件转换为CSV，并在完成后删除CSV文件： ```python import pandas as pd import os # 读取Excel文件 df = pd.read_excel('example.xlsx') # 将DataFrame保存为CSV df.to_csv('output.csv', index=False) # 删除CSV文件（注：取消下面这行的注释将执行删除操作） # os.remove('output.csv') ``` 你可以根据实际需要修改这个脚本，比如改变文件名或者处理多个Excel文件。 通过以上步骤，你可以轻松地使用Python将Excel表格转换为CSV格式，这对于数据分析、数据清洗和数据交换等任务非常有用。同时，了解如何在Python中操作文件和文件系统也是编程中的一项基本技能。