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互联网舆情管理 评分:

互联网舆情管理:互联网行业从业者,开发、产品、运营、管理等必须书籍
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互联网舆情监测系统

瓜皮科技开发的网络爬虫可对任何论坛、国内新闻、境外新闻、微博、各大门户网站的敏感数据及热点话题进行爬取; 用户结合自己关注话题指定采集源(关注的网站、论坛等),并结合管理需求确定关注话题;根据实际情况,配置事件关键字、领导关键字及辅助定性的色彩关键字,系统将采集到的数据智能分类并由页面进行预警; 根据极少数已定性的舆情结合实际情况可重新手动归类,并下达任务到具体分支机构处理,并可根据系统的“引导员管理”考核引导员,增强做事的责任心及处理的速度(与 110指挥中心的三警合一、接警、处警流程有异曲同工之妙)。

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探索者互联网舆情监测系统v2.0.2

1、WEB服务软件:Internet Information Services(IIS)6.0以上版本; 2、开启ASP.NET 状态服务(aspnet_state) 3、.NET框架:.net framework 4.0(4.0.30319,请务必安装4.5升级包); 4、数据库:SQLSERVER 2005以上版本; 5、硬件与外设:若实现短信发送功能,需将程序部署至拥有完全控制权的计算机或服务器,同时配备短信猫一个、移动或联通公司GSM卡一张。 补充说明:无需短信提醒功能,可使用云服务器

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基于网络爬虫和Lucene索引的互联网舆情监测系统设计与实现

基于网络爬虫和Lucene索引的互联网舆情监测系统设计与实现

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分布式舆情爬虫系统(纯手写)

纯手写的的分布式爬虫系统,可横向扩展工作节点,采用springboot构建工程,redis+布隆去重,zookeeper注册节点,入库mongodb,其中已自带凤凰资讯,新浪新闻,新浪微博

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任子行互联网舆情监测系统技术白皮书

任子行互联网舆情监测系统技术白皮书 提供产品详细介绍

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基于BBS的智能舆情分析系统

本系统对网络突发舆情进行了研究,在传统的舆情分析系统上进行了创新,通过对网络爬虫所抓取的数据进行智能社区划分,然后基于相似度和特征提取对数据进行聚类,提高聚类算法效率;构造虚拟社区网络,对用户行为模式进行智能分析,从而发现突发话题;实时抓取、分析和处理数据,实现智能网络舆情实时分析。

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舆情监控软件破解版下载,替换官方的即可

宝方舆情软件,只需配上官方提供的免费试用的就可以使用了,他们官方有演示的版本,只是没有这个微博的监控,放在同一目录即可使用了

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互联网网络舆情

关于互联网网络舆情,关于社会新闻关于网络舆情分析报告

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互联网舆情综合管理系统方案书

对互联网舆情系统的描述非常详细,可以作为系统方案书的模板使用.

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互联网舆情信息管控关键技术研究与实现

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新浪微博舆情分析

主要功能,根据微博信息进行舆情分析。可以查看用户id 用户信息 用户好友关系,还有热门词,历史热门词。用图形的方式表现

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互联网舆情分析系统要点

1、分析信息传播态势 7、个性化设置、自定义管理   2、推送潜在舆论热点 8、分工明确协同工作   3、直观展现重要信息 9、邮件、手机、电脑桌面提醒   4、全程跟踪信息发展 10、简报等更多服务   5、跟踪活跃参与者和重点媒体 11、安全性、稳定性6、加强社会化新潮媒体监测

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中科天玑舆情监测系统

中科天玑舆情监测系统是一款专业的互联网舆情信息监测分析系统,具备热点发现、热点分析、实时监测、微博传播跟踪、用户画像、话题追踪、综合搜索等功能,可为政府、金融监管部门、企业、媒体舆情预警、舆情引导、舆情管理提供决策依据。

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金石舆情监测系统ACCESS单机版V12.3 破解版

金石舆情监测系统ACCESS单机版V12.3 破解版,免安装!

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网络舆情监控系统,网络舆情监控系统,网络舆情监控系统

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OpenPOM舆情监控系统专业版源码版简明用户手册

OpenPOM专业版源码版简明用户手册,只需要10步就可以配置好一个舆情系统,非常实用。

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舆情分析系统

ROST NewScan 是由武汉大学ROST虚拟学习团队开发的一款用于对网络舆情进行监控的系统软件,ROST NewScan 。 已测在win7 64位下不能运行。 ROST NewScan 软件功能实现(基于用户角度)  用户能够很方便的定制关键词  系统对用户定制的关键词能够进行全网或特定网站扫描  系统对扫描后的信息能够自动存入数据库中  用户对数据库中的信息能够进行各种形式的排序阅读和浏览  用户的数据库中信息阅读是基于网页的形式  用户可以通过第三方平台查看监控数据

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基于聚类的网络舆情热点发现及分析

基于聚类的网络舆情热点发现及分析

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文本褒贬性 文本倾向性 两篇硕士论文

互联网舆情信息获取与分析研究 基于语义的BLOG社区文本倾向性分析

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大数据舆情类案例

大数据提出网络舆情管理新要求。一是由关注个案向整体掌控转变。传统的网络舆情管理侧重于针对重大舆情事件个案的管理,大数据则能够更好地把握网络舆情发展的整体态势。二是由被动响应向主动预测转变。大数据的核心是预测,在海量的数据中通过分析,发现背后隐藏的微妙的关系,从而预测未来的趋势,提前部署预防应对。三是由定性管理向定量管理转变。将所有相关信息,包括网民评论、情绪变化、社会关系等,以量化的形式转化为可供计算分析的标准数据,通过数据模型进行计算,分析舆情态势和走向。

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