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算法之道.part2

算法之道 一共3个压缩包，要下载完3个才能解压

结构之法算法之道.zip.004

微软 google面试题，经典算法，海量数据处理，数字图像处理，平衡树等

数据结构与算法之道，

数据结构与算法是每个程序员必须熟练的知识，各大公司进行笔试的主要方向！

结构之法算法之道blog所有博文集锦

学习数据结构与算法、面试准备的好文档。 结构之法算法之道blog所有博文集锦by_July_截止到2016年1月

遗传算法及其应用.pdf

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July博客 结构之法 算法之道所有博文集锦 [2016年1月]

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july的结构之法算法之道blog

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华容道算法进阶版

华容道算法进阶版，横刀立马耗时15ms。

结构之法算法之道博文集锦最新第五期（July、10.31日制作）

结构之法算法之道blog最新一期的（包含201.10月~201110月全部文章）博文集锦第五期，10.31日制作。

July著《编程之法：面试和算法心得》完整扫描版

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等...

非常棒 的 华容道算法

算法(algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制.也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出.

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-C/C++ 研究生组

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VRPTW 的 Solomon 标准测试数据集

CVRP问题下的VRPTW变体的测试数据集，常用来测试验证算法性能

数学建模国赛：无人机遂行编队飞行中的纯方位无源定位分析

国家二等奖获奖论文。本文基于平面几何分析以及正弦定理建立了三角分区定位模型，针对发射与接收信号的 无人机的相对位置不同的问题，提出了分区控制算法，并结合三角形相似定理和控制变量的 思想，提出了互反馈方位调整模型。 对于问题一的第一小问，利用三角分区定位模型、以及分区控制算法对接收信号的无人 机进行定位，该定位模型适用于所有包含 FY00 在内的任意三架无人机发射信号进行定位的 情况,即编号为 FY00、FY01、FY0M（M∈{2，3，4，5，6，7，8，9}）的无人机发射信号， 当队列中某架飞机 FY0N 接收到的方向信息为?、?、?（?、?、?的定义见符号说明），根 据各个区间的的无人机之间的平面几何关系，可以得到各个区域的无人机的位置信息的关于 （?、θ）的通解公式（见正文 5.1.2 公式（9）（10）（11）（12）），之后再利用分区控制 算法分别对各个区域对应的通解公式进行求解，即可得到队列中任意无人机的位置信息。

最值得收藏的 数据结构 全部知识点思维导图整理(王道考研), 附带经典题型整理.emmx

用mindmaster打开文件, 本文的思维导图根据王道的数据结构书本整理而来并标记出重点内容，包括了知识点和部分课后习题

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取-MATLAB

利用SVM（支持向量机）进行图像分割/提取。对给定的图像进行分割，将图像中的需要的区域和背景区域进行区分，并生成相应的分割图像和边界图像。

PSG 3D 三维测绘系统

裸眼三维测绘系统

变分模态分解（VMD）代码

VMD算法的原matlab原代码 在代码中本人添加了详细的注释，看源代码期间配合本人发表的博客会实现VMD的快速入门

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数据资产管理实践白皮书6.0

来源：信通院云大所 信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是一份深入探讨数据资产管理（DAM）的权威指南，为组织提供了一套全面的理论和实践框架。本白皮书由信通院专家团队撰写，内容涵盖了数据资产的定义、分类、管理流程以及在现代企业中的应用策略。 内容概要： 白皮书首先定义了数据资产的概念，阐释了其在企业中的价值和重要性。接着，详细介绍了数据资产的生命周期管理，包括数据的识别、分类、整合、质量控制、安全保护和价值实现等关键环节。此外，还探讨了数据资产管理的组织架构、技术工具和标准规范。 通过阅读本白皮书，读者将获得以下知识： 数据资产管理的核心原则和实践方法。 如何构建有效的数据资产管理体系，以支持企业的业务决策和运营效率。 数据资产评估、监测和优化的技术手段。 数据安全和合规性管理的最佳实践。 行业案例分析，了解不同企业如何通过数据资产管理提升竞争力。 面对数据资产管理挑战时的解决策略和建议。 《信通院数据资产管理实践白皮书6.0》是数据管理人员、IT专业人士、企业决策者以及对数据驱动决策感兴趣的学者和研究人员的宝贵资源，旨在帮助组织更好地理解和利用其数据资产，实现数据的最大价值

秋招面试python很全的八股文总结

亲身总结的python八股文适合秋招找算法、软件类工作的同学的面试经验

采用K-means聚类，实现多维矩阵的聚类，并进行可视化展示（matlab）

我的数据是115*64维的，需要进行聚类操作，于是自己动手进行了实验，运用的是matlab语言，最后选取部分进行可视化展示，效果还不错。（代码注释完整）

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以蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer，DBO）为例，测试函数为23个经典单目标测试函数，能直接运行，可二次开发。资源包括：23个经典单目标测试函数+DBO算法+DBO原始paper。

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在matlab下simulink环境中，实现自适应模糊PID控制器仿真设计。用户可以自行修改PID参数与模糊规则，调整出属于自己的控制系统。

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永磁同步电机矢量控制+MTPV+MTPA算法（弱磁控制）仿真simulink模型

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