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吴恩达机器学习讲义中文+英文 评分:

吴恩达斯坦福大学机器学习课程讲义中文+英文

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2017-08-15 上传 大小:17.49MB
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吴恩达《机器学习》中文版

deeplearningAI 吴恩达《机器学习》中文版 详细 的

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coursera吴恩达机器学习讲义pdf

本课程将广泛介绍机器学习、数据挖掘和统计模式识别。相关主题包括:(i) 监督式学习(参数和非参数算法、支持向量机、核函数和神经网络)。(ii) 无监督学习(集群、降维、推荐系统和深度学习)。(iii) 机器学习实例(偏见/方差理论;机器学习和AI领域的创新)。课程将引用很多案例和应用,您还需要学习如何在不同领域应用学习算法,例如智能机器人(感知和控制)、文本理解(网络搜索和垃圾邮件过滤)、计算机视觉、医学信息学、音频、数据库挖掘等领域。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。

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吴恩达机器学习全课程pdf

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斯坦福大学机器学习吴恩达讲义中文版

这份讲义是斯坦福大学老师吴恩达讲述机器学习的中文版文档,和网络上他写的英语差不多匹配!

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吴恩达机器学习课程讲义_中文版

吴恩达机器学习课程讲义中文版,方便大家学习

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吴恩达机器学习视频中英文字幕(字幕经过修订)

机器学习最好的学习视频--吴恩达机器学习 字幕是中英文的,网上大多数的该视频的中文字幕是机器翻译的,有很多地方看不懂,这个是人工翻译的,非常清楚 还包括了中文的课程笔记

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吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

吴恩达Andrew Ng机器学习中文讲义

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吴恩达机器学习讲义(合集)

吴恩达机器学习课程配套讲义,配套视频可在网易公开课上找到。

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吴恩达机器学习课程全套讲义

吴恩达机器学习课程全套讲义,人工智能,深度学习,吴恩达机器学习课程全套讲义

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吴恩达《机器学习》讲义

斯坦福大学公开课:机器学习课程-吴恩达讲义。网易公开课的机器学习视频。

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斯坦福大学吴恩达机器学习课程原始讲义

斯坦福大学吴恩达机器学习课程原始讲义,课程可以在优酷或者bilibili网站上查询到

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吴恩达机器学习讲义

这里面的内容是我在2011年上半年学习斯坦福大学《机器学习》课程的个人学习笔记,内容主要来自Andrew Ng教授的讲义和学习视频。 另外也包含来自其他论文和其他学校讲义的一些内容。每章内容主要按照个人学习时的思路总结得到。 由于是个人笔记,里面表述错误、公式错误、理解错误、笔误都会存在。更重要的是我是初学者,千万不要认为里面的思路都正确。 如果有疑问的地方,请第一时间参考Andrew Ng教授的讲义原文和视频,再有疑问的地方可以找一些大牛问问。

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斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析

网易公开课斯坦福吴恩达教授机器学习课程讲义,作业及解析,配合视频学习更加高效易懂,含有各种公式的推导步骤: [第1集] 机器学习的动机与应用 [第2集] 监督学习应用.梯度下降 [第3集] 欠拟合与过拟合的概念 [第4集] 牛顿方法 [第5集] 生成学习算法 [第6集] 朴素贝叶斯算法 [第7集] 最优间隔分类器问题 [第8集] 顺序最小优化算法 [第9集] 经验风险最小化 [第10集] 特征选择 [第11集] 贝叶斯统计正则化 [第12集] K-means算法 [第13集] 高斯混合模型 [第14集] 主成分分析法

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机器学习—吴恩达(中文版pdf)

自用,如需下载可以通过邮箱联系我,我发邮件分享给你,发邮件最好附上要下载的资源链接。jasonhaofan@foxmail.com

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