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机器视觉中的数学方法 评分:

本书由射影几何、矩阵与张量、模型估计三个部分组成,它们是三维计算机视觉所涉及到 的基本数学理论与方法。 I. 射影几何学是三维计算机视觉的数学理论基础,是从事计算机视觉 研究所必备的数学知识。本书着重介绍射影几何学和它在视觉中的应用,主要内容包括:平面 与空间射影几何,摄像机几何,两视点几何,自标定技术和三维重构理论。 II. 矩阵与张量是描 述和解决计算机视觉问题的必要数学工具,视觉领域研究人员都应该掌握这门数学。本书着重 介绍与视觉有关的矩阵、张量理论与它的应用,主要内容包括:矩阵分解,矩阵分析,张量代 数,运动与结构,多视点张量。 III. 模型估计是三维计算机视觉的基本问题,通常涉及到变换或 某种数学量的估计。本书着重介绍与视觉估计有关的数学理论与方法 ,主要内容包括:迭代优 化理论,参数估计理论,视觉估计的代数方法、几何方法、鲁棒方法和贝叶斯方法。上述三部 分涉及的数学内容是相对独立的,但三维计算机视觉将它们组成一个有机的整体。通过阅读本 书,读者能掌握三维计算机视觉中的基本数学内容与方法,增强数学素养、提高分析和解决视 觉问题的数学能力。
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2018-07-17 上传大小:4.97MB
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作者: 张铮 王艳平 薛桂香 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115220233 上架时间:2010-3-26 出版日期:2010 年4月 本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,介绍了数字图像处理和识别技术的方方面面,内容包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及图像特征提取。本书还对于机器视觉进行了前导性的探究,重点介绍了两种在工程技术领域非常流行的分类技术——人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),并在配套给出的识别案例中直击光学字符识别(OCR)和人脸识别两大热点问题。 全书结构紧凑,内容深入浅出,

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数字图像处理与机器视觉(中文版)

内容简介 数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现,ISBN:9787115220233,作者:张铮,王艳平,薛桂香 编著 目录 · · · · · · 第0章 数字图像处理概述 0.1 数字图像 0.1.1 什么是数字图像 0.1.2 数字图像的显示 0.1.3 数字图像的分类 0.1.4 数字图像的实质 0.1.5 数字图像的表示 0.1.6 图像的空间和灰度级分辨率 0.2 数字图像处理与识别 0.2.1 从图像处理到图像识别 0.2.2 什么是机器视觉 0.2.3 数字图像处理和识别的应用实例 0.3 数字图像处理的预备知识 0.3.1 邻接性、连通性、区域和

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