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yolov4.zip
yolov4.zip
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weights：1个
yolov4权重
paper
yolov4.weights
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2020-11-26
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yolov4文章，yolov4程序，以及yolov4预训练权重文件，结合opencv可以实时检测,效果相当的好。
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yoloV4自己的数据集.zip
浏览：72
刚刚出了yoloV4，相信很多人都需要使用并训练测试，数据集的处理和获取很麻烦，这个是我自己的训练数据集，已经训练过了没任何问题，需要调试源码的随时联系。YOLO V4自己的数据集。
yolo v4.rar
浏览：130
YOLO v4实验所用的口罩数据，具体看我博客，包括了图像+txt标签文档，另外还提供了实验中用到的权重文件
yolov4.rar
浏览：103
pytorch版yolo4网络，包括训练和测试等，可训练自己的数据集，需要安装labelimg，环境：python3.7+pytorch1.2+opencv+cuda10.0
yolov4-darknet.zip
浏览：171
yolov4发布了，git上面下载太慢，经常容易断网，故将下载下来的共享出来
YOLOv4三个文件
浏览：4
包含yolov4.weights、yolov4.conv.137、yolov4.cfg ，无积分的可以关注微AI_starting 回复yolov4即可获取网盘链接
目标检测最强算法YOLOv4 源码（source：GitHub）
浏览：146
如果Github下载较慢的话，可以使用这个文件 ，原github地址： ghttps://github.com/AlexeyAB/darknet
Yolo_v4
浏览：183
Yolo_v4
yoloV4.pdf
浏览：11
yoloV4速度效率双提升。将 AP 和 FPS 分别提高了10%和12%。该论文是非常好的目标检测学习资料。详细讲解了各种tricks的效果。
yolov4.weights
浏览：109
5星 · 资源好评率100%
目标检测模型yolov4官方发布的在COCO数据集上训练好的权重文件，适合不会初学目标检测的小伙伴。相比yolov3，AP提升11%，值得一试。
yolov4
浏览：190
yolov4
yolov4-weights.zip
浏览：177
weights cfg names文件，将这三个文件拷贝进根目录，运行程序即可实现YOLOv4+CUDA10.2+cudnn7.6.5.32+opencv3.4.10+VS2015目标识别
yolov4_detect.zip
浏览：78
5星 · 资源好评率100%
C# 调用opencvsharp的进行yolov3目标检测，其中C#版本2017，opencv版本4.1
yolov4-tiny.zip
浏览：29
tiny yoloV4的预训练权重模型文件，包括 yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights 模型比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测，亲测有效。
yolo4-keras.zip yolov4代码
浏览：198
目标检测yolov4代码分享，基于keras框架写的，后端是tensorflow，tensorflow==1.12.0 keras==2.2.3可运行
yolo4-keras.zip（内涵yolov4权重下载）
浏览：4
yolov4 keras 版本。（内涵权重下载） 运行前阅读运行文档
YoloV4代码以及部分权重文件
浏览：62
yolov4代码以及部分权重 yolov3-微小-prn.cfg - 33.1％mAP@0.5 - 370（R）FPS - 3.5 BFlops - 18.8 MB：yolov3-微小-prn.weights ENET-coco.cfg（EfficientNetB0-Yolov3） - 45.5％mAP@0.5 - 55（R）FPS - 3.7 BFlops - 18.3 MB：enetb0-co
pytorch-YOLOv4-master.rar
浏览：128
手把手教物体检测yolov4 代码，包括数据集，训练好的模型和训练测试用的代码。
yolov4最新版本源码下载 darknet-master.zip
浏览：185
yolov4最新版本源码下载 darknet-master.zip 方便大家下载使用，yolov4的源代码
yolov4.conv.137
浏览：159
5星 · 资源好评率100%
github上的yolov4模型，github网址是https://github.com/AlexeyAB/darknet
改进的YOLO V3算法及其在小目标检测中的应用
浏览：174
针对图像中小目标检测率低、虚警率高等问题,提出了一种YOLO V3的改进方法,并将其应用于小目标的检测。由于小目标所占的像素少、特征不明显,提出对原网络输出的8倍降采样特征图进行2倍上采样,将2倍上采样特征图与第2个残差块输出的特征图进行拼接,建立输出为4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多的小目标特征信息,在YOLO V3网络结构Darknet53的第2个残差块中增加2个残差单元。利用K-
yolo v4 的代码-darknet-master-yolo-v4
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yolo v4 的代码-darknet-master-yolo-v4 推荐下载
YOLOv4训练自己的数据集
浏览：33
结合https://editor.csdn.net/md/?articleId=108905311博客，有问题留言
tiny_yolov4.zip
浏览：125
## 运行步骤 1. 运行voc_annotation.py，生成根目录下的2007_train.txt、2007_val.txt、2007_test.txt。 2. 运行kmeans_for_anchors.py，生成anchors.txt，也可以不运行这一步，直接使用model_data/yolo_anchors.txt，这是为YOLO 416*416 模型专门设计的，效果依旧很好。 3.
yolov4_wcl.zip
浏览：93
自学用
YOLOV4完整代码，已跑通
浏览：198
5星 · 资源好评率100%
本人已实现自己输入图片和视频预测，有不懂的可以问我。
yolov5.zip
浏览：145
yolov5源码-.新发布第5版本的yolo，目标检测速度极快，配合上传的数据集资源，是目标检测技术必学的。
收起资源包目录
yolov4.zip
（5个子文件）
yolov4
YOLOv4.pdf
3.76MB
darknet-master.zip
7.81MB
yolov4.weights
245.78MB
yolov4.conv.137
162.16MB
yolov4.cfg
12KB
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