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智能金融行业报告-百度金融埃森哲 评分:

随着人工智能、区块链、大数据、云计算为代表的新兴技术的发展,金融行业历经电子化、移动化的发展过程,将进入金融与科技结合的新阶段――智能金融。围绕“以用户为中心”的理念,智能金融将会提供更加丰富、便捷、个性的服务。这不再是对金融行业的局部提升,而将会是对金融服务的重新想象和重新构造。
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2018年度金融云计算调查报告(详细版)

该报告由权威部门发布,主要目录如下: 1、调查背景 2、金融行业云计算技术整体应用情况 3、金融IT基础资源架构与资源管理 4、金融行业容器技术应用情况 5、金融行业其他各类云计算技术应用情况

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AI+金融 行业报告

金融业有哪些人工智能应用场景? 智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用,分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。智慧银行从提升用户体验和服务效率为主要出发点,实现服务和运营的智能化变革;智能投顾是人工智能在理财领域的应用,旨在利用计算机程序评估用户的风险偏好和理财需求,从而提供自动化的配置建议;智能投研用于辅助投资分析,提升投研效率;信贷领域,基于大数据和深度学习的风控、征信正改变着传统的信贷模式。此外,保险和监管也朝着智能化的方向发展。金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率,为业务模式的创新提供了新思路和新方法,但

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2018人工智能+金融智能报告

2018人工智能+金融智能报告

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2017年消费金融行业发展报告

消费金融发展的现状、趋势以及产品的分析。并对产品的用户以及特征做了分析统计

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中国金融科技产业生态分析报告

前 言 当前金融行业进入转型发展阶段,随着人工智能、区块链、云计算、大数据 等新兴技术的发展与应用,金融科技正在以迅猛的势头重塑金融产业生态,“无 科技不金融”成为行业共识。近年来,中国的金融科技(Fintech)行业发展迅速, 在云计算、大数据、人工智能和区块链等领域已经成长出一批拥有先进技术和行 业实践的核心骨干企业。

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金融行业云计算安全技术规范要求

围绕机房安全、网络安全、设备安全等方面设计金融行业的云安全总体框架,并针对这几方面提出具体安全措施的建设要求...

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2018中国金融科技发展现状

2018年,中国金融科技发展的状况分析,来源于互联网,仅供学习之用

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2018年中国人工智能+金融行业研究报告

报告围绕人工智能+金融行业发展特点、科技企业未来竞争格局、金融行业未来演变趋势、金融监督未来发展动向等展开探讨。

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IDC报告-金融业IT

IDC关于银行业it实施厂商的分析报告,自2014--2018

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中国云计算开源发展调查报告2018

开源新技术接连涌现,社区规模持续壮大,开源技术的应用更加多样化,国内开源生态圈雏形已初步形成。为进一步掌握中国开源技术的应用现状和发展特点,中国信息通信研究院开展了 2017-2018 年度中国云计算开源发展状况的调查。本次活动采用电话访谈和在线调查相结合的方式,对中国云计算开源技术整体概况、用户对云计算OpenStack 的选择、用户对云计算容器技术的选择、用户对软件定义存储技术的选择以及企业对政策的需求等基本情况进行了调查。

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艾瑞咨询:2018年中国人工智能+金融行业研究报告

报告围绕人工智能+金融行业的主要应用场景,通过梳理智能风控、智能理赔、智能客服等各领域的发展情况,从行业环境、技术特点、融资情况、产业链等维度入手,展现人工智能+金融行业的发展现状,并对未来行业发展趋势进行展望。 目录 报告摘要 1 人工智能+金融行业概述 1.1 人工智能+金融行业概念界定 1.2 金融行业技术应用的发展历程 1.3 人工智能+金融行业驱动因素 1.4 人工智能+金融行业相关技术梳理 1.5 人工智能+金融行业核心技术梳理 1.6 人工智能+金融行业应用全景图 1.7 人工智能+金融行业图谱 1.8 人工智能+金融行业投融资情况 1.9 人工智能+金融行业商业逻辑解构 2

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Teradata 金融行业数据模型

Teradata金融行业数据模型,属于其统一数据模型的一个部分

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金融行业信息系统信息安全等级保护测评指南

中国人民共和国金融行业信息系统等级保护测评指南,供参考

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文本分析在金融领域的应用场景

文本分析在金融领域的应用场景,从事金融数据挖掘同学可以下载。

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金融行业云计算技术调查报告-2018年

随着近几年云计算产业快速发展,云计算逐步向以金融行业为代表的传统行业加速渗透。同时,“互联网+金融”时代对金融行业的技术架构提出了新的要求,产品迭代越来越快、交易量峰值无法预测等挑战要求金融行业必须尽快利用云计算技术提升信息化水平。

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金融大数据分析

主要是讲解关于金融领域的用python技术如何处理在金融领域的一系列的问题

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中国金融科技前沿技术发展趋势

国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的 双重作用。在强化监管方面,以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管 科技(Regtech)正在成为金融科技的重要组成部分。在促进发展方面,金融科技应 用能够有效提升金融服务效率,强化对实体经济的服务能力。 随着云计算、大数 据、人工智能和区块链等新兴技术在金融领域的广泛应用,金融科技正在以迅猛 态势深刻改变金融行业生态和服务模式。

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金融云技术和架构-fix

蚂蚁金服 架构分享 金融云技术和架构 蚂蚁金服 架构分享 金融云技术和架构

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人工智能发展前景及金融行业应用_杨唯实.pdf

人工智能发展前景及金融行业应用_杨唯实 介绍人工智能和金融的进展

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SequoiaDB与Spark在金融行业中的应用

SDCC2015-巨杉数据库-王涛-SequoiaDB与Spark在金融行业中的应用

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