opencv2摄像头分辨率，帧率的显示和改变

//--------------------------------------【程序说明】------------------------------------------- // 程序说明：《OpenCV3编程入门》OpenCV2版书本附赠示例程序13 // 程序描述：摄像头帧频检测 // 测试所用操作系统： Windows 7 64bit // 测试所用IDE版本：Visual Studio 2010 // 测试所用OpenCV版本： 2.4.9 // 2014年11月 Revised by @浅墨_毛星云 //------------------------------------------------------------------------------------------------ //Code to check the OpenCV installation on Raspberry Pi and mesaure frame rate //Author: Samarth Manoj Brahmbhatt, University of Pennsyalvania //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】---------------------------- // 描述：包含程序所使用的头文件和命名空间 //------------------------------------------------------------------------------------------------ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace std; using namespace cv; //-----------------------------------【main( )函数】-------------------------------------------- // 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始 //------------------------------------------------------------------------------------------------- int main() { VideoCapture cap; cap = VideoCapture(CV_CAP_DSHOW); #if 0 cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 320); cap.set(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 240); // cap.set(CV_CAP_PROP_FPS, 20); #endif //获取视频帧的宽度 double dWidth = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH); //获取视频帧的高度 double dHeight = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); cout << "视频帧尺寸 : " << dWidth << " x " << dHeight << endl; //获取视频的帧速率 double fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS); cout << "帧/秒：" << fps << endl; Mat im, im_g; double time = 0; unsigned int frames = 0; while(char(waitKey(1)) != 'q') { double t0 = getTickCount(); cap >> im; frames++; imshow("cap1", im); time += (getTickCount() - t0) / getTickFrequency(); // cout << frames / time << " fps" << endl; } return 0; }