matlab指令大全

一、

Matlab7.0

函数及运算命令

1、运算符：

＋：加， －：减， ：乘， ： 除， ：左除 ： 幂，‘：复数的共轭转置， （）：

制定运算顺序。

2、常用函数表：

正弦（变量为弧度）

反余切（返回度数）

余弦（变量为弧度）

指数

余弦（变量为度数）

对数

余正弦（返回弧度）

以  为底对数

余正弦（返回度数）

开方

正切（变量为弧度）

返回  的余数

向量元素求和

3、其余函数可以用 help elfun 和 help specfun 命令获得。

4、常用常数的值：

 !"#$%&''!

最小浮点数，%(%%

虚数单位

最大浮点数，（%－）%%%

)虚数单位

*+无限值

、-可以查看当前工作目录的文件。 -.可以在  状态下查看。

%、/0可以查看当前工作空间变量名， /0可以查看变量名细节。

 、功能键：

功能键 快捷键 说明

方向上键 12返回前一行输入

方向下键 1,返回下一行输入

方向左键 13光标向后移一个字符

方向右键 14光标向前移一个字符

1方向右键 15光标向右移一个字符

删除到行尾

1中断正在执行的命令

"、 可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。

三、数组和矩阵：

数， 为需要的数组元素个数。

%、构造矩阵的方法：可以直接用>?来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩

阵。

创建一个所有元素都为  的矩阵，其中可以制定维数，，%'!个变量

@创建一个所有元素都为  的矩阵

创建对角元素为 ，其他元素为  的矩阵

根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素

创建魔方矩阵

创建随机矩阵，服从均匀分布

创建随机矩阵，服从正态分布

返回维数

返回矩阵元素个数

@返回每一维的长度，>/?A@

0重塑矩阵，0%&将  变为 %E& 的矩阵，按列排列。

$旋转矩阵 $ 度，逆时针方向

F沿垂轴翻转矩阵

F沿水平轴翻转矩阵

沿主对角线翻转矩阵

转置矩阵，也可用 G或 !G，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别

B矩阵的逆

68 分解

不完全 68 分解

正交分解

:（，3）  为 E，3 为 E，则生成 E 的矩阵， 的每一个元

素都会乘上 3，并占据 E 大小的空间

:求出矩阵的刺

四、数值计算

、线性方程组求解

KE5>K5?A0HAK8

（"）0: 分解类似。

%、特征值

9＝（）返回  的所有特征值组成的矩阵。>L9?A还返回特征向量矩阵。

2=（，，） 多项式的曲线拟合，， 为被拟合的向量， 为拟合多项

式阶数。

求多项式的一阶导数，（，）返回  的导数

>?＝（，）返回  的导数。

多项式的积分

B求多项式的值

B以矩阵为变量求多项式的值

部分分式展开式

求多项式的根（返回所有根组成的向量）

注：用 （）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。

数据网格化合曲面拟合

O 三维数据网格化合超曲面拟合

一维插值

（AG0GD0A0

*%二维插值 @A@G0G

项可以有‘9G1RGGPGG=G分别表示显示计算过程不显示只显示最后结

果。+0 求多元函数的最小值。+@（‘+G，）求一元函数的零点。H 为

起始点。同样可以用上面的选项。

五、图像绘制：