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英特尔数学核心函数库MKL.英特尔官网可以免费下载，包含在Intel® oneAPI Base Toolkit.中
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Intel MKL9.1windows（32位）库文件
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intel 数学库9.1 for windows（32） 动态库和静态库文件。。。
WIN下Intel MKL库 2018(32位)
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WIN下英特尔数学核心函数库 2018(32位)，带有.h与.lib文件，可方便程序调用
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numpy+mkl，64位windows 安装包
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支持了scipy等一众应用！！！
mkl-2018.0.3离线安装包（附安装说明）
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windows + anaconda 安装pytorch时，直接利用官网的conda命令安装时，需要安装mkl-2018.0.3，但是该库下载极慢，所以通过其他途径下载下来了mkl-2018.3文件，然后利用conda进行离线安装。最终顺利安装成功。
mkl-2018.0.3-1.tar
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anaconda3 安装 tensorflow1.8.0时要用的包，大小182M,可直接用pip安装 .注意这个是2018.0.3-1,我的资源里还有个2018.0.2-1,安装时注意版本
mklml_lnx_2019.0.3.20190220.tgz
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intel-caffe 第三方库mklml_lnx_2019.0.3.20190220.tgz，解压到/caffe-intel-1.1.6/external文件夹下即可
linux 下 icc+mkl 方案安装 gamess
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我自己在linux下用icc+mkl方案安装 gamess 的详细总结，希望对大家有所帮助
MKL入门教程
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MKL初级tutorial
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一片论文，讲述MKL（多核学习）的。是模式识别的一个分类器设计
MKL官方文档
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MKL2017官方开发文档，可以用于当做工具书
c#调用MKL的例子
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mkl提供了接口给.net语言调用，但是很多人不会，本代码提供了一些例子.zip
MKL开发者文档
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2017年MKL开发者文档
numpy-1.14.3+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl
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我们都知道在windows上面安装numpy+mkl非常容易失败。可以下载这个安装包。python3.5版本
numpy-1.18.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl
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numpy-1.18.2+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl安装包； 系统要求：Windows 64位； python版本要求：3.8
numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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windows下python37的numpy+mkl离线安装包，官网下载特别慢，上传了一份供大家下载使用。
numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
windows下python36的numpy安装包。官网下载速度很慢，上传了一份供大家下载使用numpy-1.16.4+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
numpy-1.19.1+mkl
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python3.6，3.7，3.8，3.9的numpy+mkl库，64位windows 安装包，因为外网下载特别慢，我帮你们下载好了，有需要的可以下载
MKL库GUIDE
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Intel的官方MKL库手册，其中包含了LAPACK等好多常用的库。
numpy-MKL for python2.7 win64
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numpy-MKL-1.7.1.win-amd64-py2.7
MKL -C++基本操作
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MKL基本操作的C++实现
MKL 百度网盘
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Intel MKL库，https://software.intel.com/en-us/mkl官网需要注册申请需要大约两天时间才会给下载链接，这是下载好的
Intel MKL.dnn
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Intel（R）用于深层神经网络的数学内核库（Intel（R）MKL-DNN）是一个用于深度学习应用程序的开源性能库。该图书馆加速了关于英特尔（R）架构的深度学习应用和框架。Intel（R）MKL-DNN包含了矢量化和线程化的构建块，您可以使用它来实现带有C和C++接口的深层神经网络（DNN）。
intel MKL参考手册
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intel MKL开发手册，OpenBLAS接口参考说明，都是同一套接口，非常有用，接口使用说明可以在这里查阅.
Intel MKL license
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不支持MKL10.3，支持10.1, win7 32位，64位都可用，详细请看压缩包内的“HowToInstallLicense”的TXT文件。本人使用的是MKL10.1(update2)
MKL编译与链接.doc
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Intel MKL Manuel
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math kernel lib，比较好用
Intel MKL库
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MKL Intel 英特尔数学核心库提供经过高度优化和大量线程化处理的数学例程，面向性能要求极高的科学、工程及金融等领域的应用。
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