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数据科学实战— [美] Rachel Schutt [美] Cathy O'Neil (mobi格式) 评分:

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数据科学实战

数据科学实战 作者: [美] Rachel Schutt / [美] Cathy O'Neil 出版社: 人民邮电出版社

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数据科学实战 Doing Data Science中文版 清晰完整文本pdf 冯凌秉 王群锋 Rachel Schutt Cathy O'Neil

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数据科学实战.2015.中文.带标签

数据科学实战 / (美) 舒特 (Schutt,R.) , (美) 奥 尼尔 (O’Neil,C.) 著 ; 冯凌秉, 王群锋译. -- 北京 : 人民邮电出版社, 2015.3

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系统之美.mobi

总之,如果你想克服自己思维中固有的缺陷,学习和提升系统思考能力,本书对你来说将是一本从入门到精通的必读之作。 德内拉•梅多斯 (2013-10-20T16:00:00+00:00). 系统之美 (湛庐文化•财富汇) (Kindle 位置 139-140). Kindle 版本.

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系统之美,mobi版,可用kindle

[内容简介]  《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南,也是认识复杂动态系统的有力工具,帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题,大到全球性复杂挑战,本书都可以为你提供睿智的解答和洞察。  作为一本实用的入门指南,本书不仅讲解了系统动力学的基本概念、列举了常见的系统结构,还详细陈述了复杂系统的3大特征、8大陷阱与对策、12大变革方式以及15大生存法则。作者把系统思考从计算机和方程式的世界中解脱出来,以各种真实的案例,阐述了系统思考如何应用于各种现实问题,向读者展示了如何提升和应用系统思考技能——这一项普遍被认为是21世纪全球领导力的核心技能。  作者认为,系统思考将

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数据科学实战(中文)

数据科学实战 作者: [美] Rachel Schutt / [美] Cathy O'Neil 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Doing Data Science 译者: 冯凌秉 / 王群锋 出版年: 2015-3 • 统计推断、探索性数据分析(EDA)及数据科学工作流程 • 算法 • 垃圾邮件过滤、朴素贝叶斯和数据清理 • 逻辑回归 • 金融建模 • 推荐引擎和因果关系 • 数据可视化 • 社交网络与数据新闻 • 数据工程、MapReduce、Pregel和Hadoop

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[数据科学实战].(美)舒特(Rachel.Schutt).(美).奥尼尔(Cathy.O'Neil)

[数据科学实战].(美)舒特(Rachel.Schutt).(美).奥尼尔(Cathy.O'Neil)

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简约之美 软件设计之道(附目录)

网上流传的版本均没有目录,此版本只做了目录(个别页码乱序的问题仍然存在)

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数学之美 真正的第二版

数学之美 第二版

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代码之美(高清中文版,强烈推荐!)

还算不错,与编程之美一起读,还有重构一书,都是关于代码编写的经典之作,这本算是科普

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kindle Python机器学习.mobi

作者:[美] 塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka) 著 mobi 格式

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系统之美:决策者的系统思考

讲述系统化思考方式,对系统化思维有好处。

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系统之美 epub电子书

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[物理学之美].杨建邺.扫描版

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深度学习-中文版.mobi

《深度学习》由全球知名的三位专家Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和Aaron Courville撰写,是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分:第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念,它们是深度学习的预备知识;第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术;第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法,它们被公认为是深度学习未来的研究重点。 《深度学习》适合各类读者阅读,包括相关专业的大学生或研究生,以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识,以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。

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系统之美.决策者的系统思考 含书签

这本书作者是德内拉,梅多斯。这本书主要讲了系统是什么?主要组成是什么和各种典型的系统有哪些?系统有什么特性以及如何做到系统思考?等等。下面我将通过这些问题一一介绍这本书。希望读者对这本书有所了解。假如觉得值得一读,不妨去找本来精读下,我相信会对大家有所启发。

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程序之美系列套装(6册)[epub] BY [美]斯宾耐立思 等

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Python数据分析.mobi 原书高清

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数据科学实战(中文完整版PDF)

[美国]Rachel Schutt Cathy O'Neil著书 冯凌秉等翻译的 高质量,高清晰度的 人民邮电出版社出版的关于数据处理的丛书,很适合初学者,以及在数据处理方面遇到困难的同仁。 非常的适合 金融工程师、统 计学家、物理学家、学生及其他对数据科学感兴趣的人。

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测试之美mobi

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