1 绪论..................................................................................................................................................4
1.1 选题背景...............................................................................................................................4
1.2 研究的目的和意义...............................................................................................................5
1.3 论文组织结构.......................................................................................................................5
2 相关技术..........................................................................................................................................5
2.1 python 语言...........................................................................................................................5
2.2 numpy 库...............................................................................................................................6
2.3 pandas 库...............................................................................................................................6
2.3 sklearn 库...............................................................................................................................6
2.3 jupyter notebook 编译器.......................................................................................................6
3 算法思想..........................................................................................................................................7
4 系统设计..........................................................................................................................................9
5 测试................................................................................................................................................14
6.总结与反思............................................................................................................................15
结束语...............................................................................................................................................15
参考文献...........................................................................................................................................15
致谢...................................................................................................................................................16
1 绪论
1.1 选题背景
数据挖掘是一个跨学科的计算机科学分支。它是用人工智能、机器学习、统计学和数
据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标
是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用。除了原始分析
步骤，它还涉及到数据库和数据管理方面、数据预处理、模型与推断方面考量、兴趣度度
量、复杂度的考虑，以及发现结构、可视化及在线更新等后处理。数据挖掘是“数据库知识
发现”（KDD）的分析步骤 ，本质上属于机器学习的范畴。
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