yolov3-tiny.weights

基于YOLOv3-Tiny训练的人脸检测数据集，在darknet中迭代7000次，可以达到简单的演示效果

yolov3-tiny.conv.15.tar.gz

yolov3(pytorch)训练自己的数据集可参看本人blog。要使用的预训练权重：首先下载训练好的网络参数yolov3-tiny.weights，到weights目录下，但仍然需要fine-tun

yolov3-tiny.conv.15.rar

yolov3-tiny.conv.15.rar yolov3-tiny.conv.15 for yolov3-tiny pretrain model

yolov2-tiny.weights

yolov2-tiny 权重，可直接使用， ./darknet cfg/yolov2-tiny.cfg yolov2-tiny.weights data/dog.jpg

yolov3-tiny.conv.15.zip

yolov3-tiny.conv.15预训练模型下载，/darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv

yolov3-tiny.conv.15

./darknet partial cfg/yolov3-tiny.cfg yolov3-tiny.weights yolov3-tiny.conv.15 15 结果

yolov4-tiny.zip

tiny yoloV4的预训练权重模型文件，包括 yolov4-tiny.cfg yolov4-tiny.weights 模型比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测，亲测有效。

yolov4-tiny.conv.29

tiny yoloV4的预训练权重 yolov4-tiny.conv.29 tiny比较小，速度非常快，结合opencv可以实时检测。效果相当的棒。

yolov3_tiny.weights 生成的 tiny_yolo_weights.h5 下载

由 yolov3_tiny.weights生成的tiny_yolo_weights.h5 ,适用与keras-yolov3 版本

yolov3-spp.pt

yolov3-spp.pt 预训练权重

yolov3-tiny.conv.rar

yolov3-tiny.conv （6M） yolov3-tiny.cfg pretrain model for darknet

yolov3-tiny15.rar

目标检测算法YOLOv3的预训练模型：较小版本的yolov3-tiny.conv.15。

yolov4-tiny.weights

yolov4 Tiny版本的预训练权重，提取了yolo v4的backbone层，可用作训练yolo-V4.

yolov3 yolov3-tiny yolov4 yolov-tiny预训练模型下载

yolov3-tiny预训练 yolov3预训练 yolov4 预训练yolov4-tiny预训练模型，全部打包在压缩文件

yolov3-tiny.weight

基于pytorch复现的yolov3网络，使用coco2017数据集得到的训练权重，注意，该权重为【weight】版本，在torch中调用需要程序转换。

yolov3-tiny.cfg

在运行目标检测典型算法yolov3时，有不同的神经网络可供选择，该文件是tiny版本，文件提供了神经网络中不同类型的层的配置参数包括batch_size, width,height,channel,m

tiny-yolo-voc.weights

tiny-yolo-voc.weights, tiny yolo 网络 weights，欢迎各位下载

yolov3-tiny.conv.11

yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件 yolo3_tiny 预训练文件

yolov3-tiny.rar

基于pytorch复现的yolov3工程darknet网络参数，该参数基于coco2017数据集训练得到，压缩包内容为pt文件。

yolov3-tiny.zip

深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights

yolov4-weights.zip

weights cfg names文件，将这三个文件拷贝进根目录，运行程序即可实现YOLOv4+CUDA10.2+cudnn7.6.5.32+opencv3.4.10+VS2015目标识别