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SO-PMI算法进行新词情感极性判别,附带两种平滑方法。 评分:

基于SO-PMI算法的情感极性判别代码,有注释容易理解。针对2元词组共现频率为0的情况,参照论文设置了goodturing平滑和laplace平滑方法。论文可以自己去知网搜索。运行速度慢,建议训练数据不要超过80000条。
2019-05-09 上传大小:13KB
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Python做文本情感分析之情感极性分析

文本情感分析(也称为意见挖掘)是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。 本文使用python来做文本情感分析

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基于情感词典的情感分析

里面包含情感词典和否定词停用词程度副词等,还有python的代码,用的是python的ide,pycharm

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台湾大学中文情感极性词典

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台湾国立大学中文(简体)情感词典

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情感词典 褒义词 贬义词 NTUSD 语义分析

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面向宾馆评论的情感词典

在30W的宾馆评论中,采用TF-IDF、CHI、SO-PMI等方法结合生成的面向评估评论领域的情感词典,示例如下: 周到 0.948878175759748 舒适 0.874236510936017 安静 0.870575044228372 热情 0.816626757038265 漂亮 0.806685156128692 不错 0.793740488482497 整洁 0.791215975691775 温馨 0.760592322762457 美 0.748611137335654 方便 0.731102822326942

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中文 情感极性词典

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NTUSD台湾大学情感词典

数据标题:台湾大学NTUSD - 简体中文情感极性词典 数据网址:http://www.datatang.com/datares/go.aspx?dataid=601972 negative:8325 positive:2846

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知网中、英文情感词典

1. “中文情感分析用词语集”,现包含如下6个子文件: “正面情感”词语,如:爱,赞赏,快乐,感同身受,好奇,喝彩,魂牵梦萦,嘉许 ... “负面情感”词语,如:哀伤,半信半疑,鄙视,不满意,不是滋味儿,后悔,大失所望 ... “正面评价”词语,如:不可或缺,部优,才高八斗,沉鱼落雁,催人奋进,动听,对劲儿 ... “负面评价”词语,如:丑,苦,超标,华而不实,荒凉,混浊,畸轻畸重,价高,空洞无物 ... “程度级别”词语, “主张”词语 2. “英文情感分析用词语集”;现包含词语8945,其中包括如下6个子文件: “正面情感”词语,如:happy,be jealous,admirati

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