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tensorflow操作mnist数据集 评分:

神经网络在分类预测中的应用,tensorflow操作mnist数据集。内含详细原理说明、实验流程、各关键代码说明以及结果展示图
2018-12-10 上传大小:1.02MB
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tensorflow正常加载mnist数据集
tensorflow操作mnist数据集源代码

包括mnist数据集文件,输入数据的python代码,深度分类mnist代码,softmax函数代码以及整合的内含详细代码解释的mnist_with_summaries代码

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tensorflowmnist数据集下训练、测试模型

用tensor flow框架 在mnist数据集上训练一个神经网络模型,调试通过,上传给大家学习使用。 1.解压后为共有三个.py文件、一个文件为前向传播过程、另两个文件为训练和测试用 2.mnist数据集在mnist文件夹内,另一个文件夹保存训练好的模型,方便以后直接使用

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Tensorflow官方数据集fashion-mnist

tensorflow官方数据集fashion-mnist,深度学习常用数据集,load_data()

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Tensorflow实现Mnist手写数据集的识别

该资源以jupyter notebook为编辑器,使用 tensorflow为框架,实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyter notebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ipynb,以及Mnist手写数据集的数据MNIST_data。

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tensorflow 训练 MNIST数据集

tensorflow 训练 MNIST数据集

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TensorFlow 在mnist数据集上的两个示例

TensorFlow 在mnist数据集上的两个示例程序 ,python3实现,准确率分别在98%和92%

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tensorflow采用全连接神经网络实现mnist识别

采用全连接神经网络实现手写体数字识别,内容为《tensorflow实战Google深度学习框架》第六章代码。参考原作者上传到github上代码。

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基于kNN方法的MNIST手写数字识别(Tensorflow)

需要下载MNIST数据集,将路径修改为本地MNIST数据集的地址。需要OpenCV与Tensorflow环境

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TensorFlow MNIST机器学习入门-源码(带mnist数据集

TensorFlow MNIST机器学习入门-源码(带mnist数据集)

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TensorFlow官方文档里面,MNIST数据集 input_data

TensorFlow官方文档里面, MNIST数据集 input_data

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tensorflow基础教程中所用mnist数据集

tensorflow基础教程中所用mnist数据集,在线下载会出问题,最好采用以下步骤: # (1) 首先在当前项目下新建 MNIST_data # (2) http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 从该网址将4个附件全部下载 # (3) 载的四个文件(不用解压)直接放到MNIST_data文件夹里面,就可以调用该数据集了

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MNIST识别的数据集

TensorFlow做基础的数字识别需要的数据集,MNIST基础识别数据集

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Tensorflow实现GAN生成mnist手写数字图片

Tensorflow实现GAN生成mnist手写数字图片。 教程见:https://blog.csdn.net/u012223913/article/details/75051516

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tensorflow实现AlexNet训练mnist数据

tensorflow实现AlexNet训练mnist数据python代码

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tensorflow教程mnist数据集

tensorflow教程里用到的mnist数据集

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利用TensorFlow对Mnist数据集的实现

Tensor和Session TensorFlow里面的变量都以tensor的形式保存,可以调用session来获取tensor的取值 import tensorflow as tf a = tf.constant([1.0, 2.0], name="a") b = tf.constant([2.0, 3.0], name="b") result = a + b print result 输出: Tensor("add:0", shape=(2,), dtype=float32) with tf.Session() as sess: print sess.run(result) 输出: [3.

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tensorflow实现训练代码(mnist数据集&断点续训)

利用tensorflow实现读取数据集,训练数据集,最后得出准确率。基于pytho语言,有详细的注释。

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解压后的MNIST数据集

MNIST的解压后的数据集,内含10000张测试集png图片,60000张训练集png图片,txt格式的测试集标签和训练集标签。 MNIST是最经典的手写数字数据集,但从数据集官网(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)下载下来后,会发现原始文件是一堆2进制文件,还是linux平台下的,没法直接用。而网上也找不到处理提取之后的版本,所以我就处理了一下,发上来了,给后来者减轻障碍,降低门槛,不能让这些琐事影响了深度学习的大佬们前进的步伐! 想着免积分的。。但是csdn现在系统自动判断资源价值生成积分,我这里修改不了啊orz,

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TensorFlow MNIST数据集下载脚本input_data.py

TensorFlow的官方文档里面,关于MNIST这个例子下载数据用的文件。 原始文件url打不开,提供一个从其他渠道找到的资源供大家使用~

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