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大数据之数据仓库设计与实现(hadoop,hive) 评分:

本书讲述在流行的大数据分布式存储和计算平台 Hadoop 上设计实现数据仓库,将传统数据仓库建模与 SQL 开发的简单性与 大数据技术相结合,快速、高效地建立可扩展的数据仓库及其应用系统。 本书内容包括数据仓库、 Hadoop 及其生态圈的相关概念,使用 Sqoop 从关系数据库全量或增量抽取数据,使用 HIVE 进行数 据转换和装载处理,使用 Oozie 调度作业周期性执行,使用 Impala 进行快速联机数据分析,使用 Hue 将数据可视化,以及数据仓 库中的渐变维( SCD )、代理键、角色扮演维度、层次维度、退化维度、无事实的事实表、迟到的事实、累积的度量等常见问 题在 Hadoop 上的处理等。 本书适合数据库管理员、大数据技术人员、 Hadoop 技术人员、数据仓库技术人员,也适合高等院校和培训机构相关专业 的师生教学参考
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2018-12-10 上传大小:824B
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