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气象干旱指数（SPI）MATLAB代码
气象干旱指数（SPI）MATLAB代码
spi
matlab
干旱指数
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SPI用于计算气象干旱指数，本代码属于MATLAB程序，可多站点计算。计算主要分月份分别进行计算，可供参考
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干旱指标SPI,干旱指标定义为,matlab
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SPI计算程序，标准降水指数的计算，利用将降雨资料可以求得。
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MATLAB绘制干旱指数面积图，标准化降水指数（Standardized Precipitation Index，简称SPI）采用加利福尼亚大学欧文分校的code计算。
SPEI.zip_SPEI matlab_matlab提取SPEI_mevpp_stacking_蒸散发
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标准化降水蒸散发指数 matlab的代码(Standardized index precipitation evaporation for matlab)，直接按照例子中的数据格式运行SPEI_Cal.m文件，运行结果在stacking中查询，可以自己修改时间尺度，亲测可用。
基于NCL实现的三种气象干旱指数在四川省的适用性分析源码.zip
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基于NCL实现的三种气象干旱指数在四川省的适用性分析源码.zip代码说明如下： drought/main.ncl 主程序：计算每月月底的MCI指数和RMSE drought/programs/process.ncl 子程序：计算MCI drought/data/56671xxxx.txt 数据: 会理站降水日平均数据 (1957-2016) drought/data/56671yyy.txt 数据
java代码 干旱SPI逐日计算，基于mysql数据库
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java 干旱SPI逐日计算 90天150天，基于mysql表
气象干旱指数（SPEI）MATLAB代码
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考虑降水和潜在蒸散发的SPEI指数，潜在蒸散发计算采用的是彭曼公式
matlab标准化降水指数SPI计算程序
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matlab标准化降水指数SPI计算程序，基于MATLAB进行标准化降水指数SPI计算程序，主要用于干旱分级的确定指数。加上循环，可以对上千个站点批处理。
matlab计算SPI的代码-Module-image:RaspberryPiZero（零，2或3）上嵌入的一组Python脚本。它可以根据p
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matlab计算SPI的代码-cacton77:纸箱77
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matlab计算SPI的代码 嗨，我叫科林。 欢迎使用我的工程产品！ 机电一体化设计项目 :sailboat: 几年前，当我在华盛顿湖上教授帆船的时候，我梦of以求的帆船可以顺风顺风，无需乘员就可以在两点之间航行。 在伯克利的基础机电一体化设计课程中，我有机会带领同行团队实现了这一梦想。 我从这个项目中学到的技能： 基于功率和机械负载要求的系统架构设计 根据负载规格选择伺服器，轴承和材料 设计
基于MATLAB的标准化降水指数SPI计算程序
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基于MATLAB的标准化降水指数SPI计算程序，对干旱进行识别。可对各个站点及流域批处理。可计算SPI1,SPI3,SPI6,SPI9,SPI12等。
standard_precip-master_SPI干旱_spi降水指数_干旱指数_干旱_源码
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标准干旱指数SPI计算程序，对干旱进行分级的指数
非参数标准化降水指数 (SPI)：此代码使用非参数方法计算标准化降水指数 (SPI)。-matlab开发
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常用的标准化降水指数 (SPI) 依赖于具有代表性的参数概率分布函数（例如 Gamma）。 但是，参数分布函数可能不适合数据，尤其是在大陆/全球尺度研究中。 此代码基于不需要假设代表性参数分布的非参数框架计算 SPI。 该框架最吸引人的特点是它导致基于不同变量的统计一致的干旱指标。 软件包中包含用户指南和样本输入数据。 此代码也是标准化干旱分析工具箱 (SDAT) 的一部分： http://ami
【MATLAB项目实战】基于SPI指数的某地区地区干旱时空特征分析 （数据也在里面）
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本文采用SPI指数对某地区地区干旱情况进行时空分析 SPI指数是McKee等在评估美国科罗拉多州干旱状况时提出的。对于某一地区而言,确定时间段内的降水量一般呈规律性的波动变化。基于这个事实,认为某一地区确定时间段内的降水量若比该时间段内多年平均降水量(可以认为是正常降水量)偏少到一定程度,就认为该地区该时段发生了干旱;反之﹐若偏多到一定程度﹐则发生洪涝。假定降水量的变化服从gamma分布,运用数学
spi.rar_SPI干旱_spi 干旱_干旱_干旱指数_标准降雨指数
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标准化降雨指数，计算基于干旱下的干旱情况
日标准化降水指数SPI-Matlab代码
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日标准化降水指数SPI，输入为降水序列
标准化降水指数spi的matlab代码
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气象数据分析用MK检验matlab代码
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本代码用于气象数据MK检验的matlab代码（带模拟数据），用于气象数据突变检验。在matlab中直接运行即可。
matlab计算SPI的代码-hybrid_precipitation_index:计算CheltonandRisien，2020中描述的混合
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matlab计算SPI的代码混合降水指数 此存储库包含Matlab和Python代码示例，向用户展示了如何计算中描述的混合降水指数。 切尔顿，DB和CM Risien，2020年：受SPI，PDSI和MCDI启发的混合降水指数。 第1部分：索引的开发。 J. Hydrometeorol。，。 切尔顿，DB和CM Risien，2020年：受SPI，PDSI和MCDI启发的混合降水指数。 第2部分：
spi标准化降水指数matlab
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月尺度 可计算1个月、3个月等多尺度
基于改进的综合气象干旱指数的洞庭湖流域干旱时空特征 (2014年)
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运用改进的综合气象干旱指数,根据洞庭湖流域19 个气象站1961―2009 年的实测气象资料,运用小波理论分析洞庭湖流域发生的干旱时间差异,并对洞庭湖流域的干旱特征进行空间格局分析。结果表明:从时间格局上,洞庭湖流域发生90%以上范围的干旱周期四季依次为:春季16a,夏季13 a,秋季9 a,冬季16 a;在空间格局上,洞庭湖流域干旱发生程度整体上是以衡阳、邵阳,芷江、通道以西,石门、南县以北三个
基于条件植被温度指数的干旱预测研究 (2010年)
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基于遥感定量化干旱监测结果，进行了干旱预测的研究。将遥感获得的条件植被温度指数VTCI序列应用于陕西关中平原地区，并利用ARIMA模型对该地区的VTCI时间序列进行分析建模预测。提出由点到面的时空序列预测方法，先对该区域的36个气象站所在像素点建立适合的ARIMA模型，再对整个区域所有像素点的VTCI时间序列进行建模预测。进行1步和2步预测，显示预测结果较好，1步预测精度好于2步预测；对历史数据进
cs230_where_da_droughts_at：用于干旱预测的深度学习项目
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cs230_where_da_droughts_at 用于干旱预测的深度学习项目。
南京秋季干旱的分析与预测① (1996年)
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本文根据世界气象组织提出的气候异常指标，结合南京的降水量实际情况，确定了秋季旱涝划分等级标准，运用统计检验、公度法和水分平衡观点给出了预测南京秋季干旱的途径。
干旱重现期：估算月降雨量记录的气象干旱重现期。-matlab开发
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这项工作旨在量化发生的概率并估计气象干旱（降水）的重现期。 为了估算气象干旱的重现期，使用了按时间顺序排列的每月降雨量。
基于SPI与相对湿润度指数的1961―2009年东北地区5―9月干旱趋势分析 (2012年)
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依据1961―2009年东北地区71个气象台站月平均气温和降水资料，运用标准化降水指数（SPI）与相对湿润度指数等干旱指标分析了东北地区5―9月的干旱趋势。结果表明：1961―2009年，东北大部分地区在5―9月呈干旱化趋势，仅在黑龙江省大兴安岭北部、黑龙江省西南部以及黑龙江省与吉林省的东部交界处表现为湿润化；东北三省干湿振荡主要周期为 22--24 a，近49 a发生了4次干湿交替，突变年为19
论文研究 - 利用肯尼亚塔纳河上游标准降水指数（SPI）和有效干旱指数（EDI）探测气象干旱的时空和趋势
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由于其对水资源的负面影响，世界各地的干旱事件正日益成为一个关键问题。 为了计划缓解措施，需要了解现场干旱特征。 本文利用塔纳河上游流域的标准降水指数（SPI）和有效干旱指数（EDI）来检测时空，趋势和趋势领域的气象干旱事件。 该研究使用了来自八个气象站的41年（1980-2016年）月度降水数据。 SPI和EDI用于重建干旱事件，并用于表征干旱发生的空间，时间和趋势分布。 干旱频率被估计为确定的严
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用于计算干旱指数中的标准化降水指数，注意的是当计算月尺度以上的尺度时前12个月会被移除
基于降雨数据的SPI干旱指数对肯尼亚莱基皮亚西部县的干旱特征
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在过去的几十年中，严重的干旱影响了肯尼亚，导致单产下降，使数百万人迫切需要粮食。 近几十年来，肯尼亚的干旱周期减少了干旱频率的增加。 这项研究评估了莱基皮亚西部县的干旱特征，该县位于干旱和半干旱地区。 这项研究的特定目标是分析1984年至2014年之间Laikipia West县的季节性和年度干旱特征。该研究在数据收集中采用了文献综述设计。 在数据分析过程中使用了标准降水指数。 在莱基皮亚西部县确
R语言代码_R语言计算spi_SPI计算R语言_SPI指数R语言_r语言代码_R语言spi
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利用R语言中“SCI”程序包计算SPI标准化干旱指数（包括SPI3，SPI12等），利用多年资料的月降水量分析旱涝水平
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