没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
人工智能
机器学习
python手写板，数字识别
python手写板，数字识别
手写识别
openCv
5星
· 超过95%的资源
需积分: 50
48 下载量
166 浏览量
2018-10-28
23:16:52
上传
评论
2
收藏
4KB
PY
举报
温馨提示
立即下载
python实现Knn算法，使用openCv工具包，手写板，实现数字识别
资源推荐
资源评论
基于Python实现的手写数字识别系统.zip
浏览：37
5星 · 资源好评率100%
资源包含文件：设计报告word+源码及数据 使用 Python 实现对手写数字的识别工作，通过使用 windows 上的画图软件绘制一个大小是 28x28 像素的数字图像，图像的背景色是黑色，数字的颜色是白色，将该绘制的图像作为输入，经过训练好的模型识别所画的数字。 手写数字的识别可以分成两大板块：一、手写数字模型的训练；二、手写数字的识别。其中最为关键的环节是手写数字模型的训练。本次选取使用的模
Python手写数字识别带手写板GUI界面 Pytorch代码 含训练模型
浏览：200
5星 · 资源好评率100%
# Python手写数字识别带手写板GUI界面 Pytorch代码 含训练模型 1. 使用Pytorch实现手写数字识别的神经网络，包含卷积层和全连接层； 2. 训练代码可自行训练，同时也包含训练了140epoch的pth模型，可直接使用； 3. 使用PyQt5实现GUI界面，可在界面上手写数字并识别。
Python手写数字识别代码-手写板
浏览：153
使用Python基于TensorFlow 卷积神经网络设计手写数字识别算法，并编程实现GUI 界面，构建手写数字识别系统。本系统界面设计友好，功能完善。通过测试，本识别系统对于较规范的手写体数字的识别达到了很好的识别效果。此程序配合已训练成功的model.h5即可使用，model.h5已上传至此博客，后续将继续上传神经网络训练程序。
手写数字识别
浏览：188
可进行实时手写数字识别，并通过机器学习提高识别精读，可取5000个数字集，2500个用来训练，2500个用来检测，识别率可达到80%
用 Python 实现一组手写数字识别.zip
浏览：45
用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割，将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库，采用卷积神经网络进行识别
Python3使用PyQt5制作简单的画板/手写板实例
浏览：176
1.前言 版本：Python3.6.1 + PyQt5 写一个程序的时候需要用到画板/手写板，只需要最简单的那种。原以为网上到处都是，结果找了好几天，都没有找到想要的结果。 网上的要么是非python版的qt程序（要知道qt版本之间差异巨大，还是非同一语言的），改写难度太大。要么是PyQt4的老程序，很多都已经不能在PyQt5上运行了。要么是大神写的特别复杂的程序，简直是直接做出了一个Window
Python手写数字识别实例带训练图集
浏览：18
3星 · 编辑精心推荐
PythonOpenCV用HOG+SVM识别手写数字实例程序。采用附件的图作为训练与测试集。
基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现
浏览：111
3星 · 编辑精心推荐
基于卷积神经网络的手写数字识别python代码实现 卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）中，卷积层的神经元只与前一层的部分神经元节点相连，即它的神经元间的连接是非全连接的，且同一层中某些神经元之间的连接的权重 w 和偏移 b 是共享的（即相同的），这样大量地减少了需要训练参数的数量。
tensorflow手写数字识别python源码案例
浏览：198
tensorflow手写数字识别python源码官网案例，带详细注释，适合刚初学tensorflow的mnist数据集训练识别， 相关链接： 手写数字识别 ----在已经训练好的数据上根据28*28的图片获取识别概率（基于Tensorflow,Python） https://www.cnblogs.com/motao9527/p/10190987.html
手写数字识别系统（包括手写输入）
浏览：140
4星 · 用户满意度95%
用神经网络实现的数字识别，包括手写输入部分，非常实用
Hand_num.rar_GUI手写板_手写数字_手写数字识别_网络GUI
浏览：75
基于神经网络及GUI触摸板的手写数字识别，基本的机器学习例子
在Matlab中使用Bayes分类器对GUI界面手写板输入的手写数字进行识别.zip
浏览：129
matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法
手写数字识别模板匹配
浏览：131
1、数字识别（利用模板匹配的方法） 2、所需工具：Visual Studio、OpenCv 3、代码注释十分详细 4、包含手写数字0到9的图片，每个数字十张（图片大小一致）
openCV+PYTHON实现的knn算法手写数字识别
浏览：147
4星 · 用户满意度95%
机器学习入门KNN算法实现的手写数字识别 基本上照搬了http://lib.csdn.net/article/opencv/30167的代码，只是改了一点bug和增加了一点功能 输入就是直接在一个512*512大小的白色画布上画黑线，然后转化为01矩阵，用knn算法找训练数据中最相近的k个，现在应该是可以对所有字符进行训练和识别，只是训练数据中还只有数字而已，想识别更多更精确的话就需要自己多跑代
Python实现识别手写数字 Python图片读入与处理
浏览：8
主要为大家详细介绍了Python实现识别手写数字，Python图片的读入与处理，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
手写数字识别-模板匹配法
浏览：101
代码确实是可以参考，这只是一个简单的基于模板匹配法、欧式距离的带有界面的手写数字识别实验代码。这个识别率不高，而且需要写在识别区正中央，写得较小的区域才能更好识别哦！反正只是代码参考啦，作为入门，有能力自己改进。
手写数字识别之模板匹配法
浏览：170
手写数字识别之模板匹配法
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
浏览：89
4星 · 用户满意度95%
3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例 3种模板匹配法实现的手写数字识别示例
一个简单的写字板的源代码 v1.0 (完整源码)
浏览：177
5星 · 资源好评率100%
一个简单的写字板的源代码 v1.0 (完整源码)C++ Builder写的。
opencv数字识别
浏览：173
5星 · 资源好评率100%
针对opencv入门的同学，本程序使用模板匹配的方法，实现了图片中数字的自动识别，包括有划痕和有噪点的图片识别。
基于opencv的手写数字字符识别
浏览：134
5星 · 资源好评率100%
实现了基于opencv 的手写数字字符识别 主要参照文章： http://blog.damiles.com/2008/11/basic-ocr-in-opencv/ 基本上就是按着人家的代码来配置的，完后小改动了几个参数，写了一个文档，方便大家学习吧。
python opencv实现信用卡的数字识别
浏览：30
主要介绍了python opencv实现信用卡的数字识别，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
opencv-dnn使用Caffe训练的model进行手写数字识别
浏览：188
3星 · 编辑精心推荐
利用opencv-dnn加载caffe训练出来的model进行手写数字识别，使用Qt做UI实现手写板，可以实时测试，资源包含源代码和可执行程序（release文件夹下的exe文件可以直接运行测试）
详解python实现识别手写MNIST数字集的程序
浏览：25
我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾，那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据，实现我们的⽹络来分类数字 git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.git class Network(object): def __init__(self, sizes)
【Python3+PyQt5+Tensorflow】创建画板，手写体实时在线识别
浏览：14
5星 · 资源好评率100%
博客地址：https://blog.csdn.net/u011389706/article/details/81460820 利用Python3 + Tensorflow + PyQt5 + PIL，编写GUI程序，实现手写体实时在线识别!!! MNIST
基于tensorflow数码管识别（7段数字识别）
浏览：6
5星 · 资源好评率100%
用python写的tensorflow框架下数码管的识别方法，包含训练代码和测试代码，可直接利用模型进行检测，如果效果不好，可以自己构建数据集训练
Python手写体数字识别
浏览：132
基于sklearn的手写体数字识别
简单手写字符识别（简单web界面手写）
浏览：190
前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写识别。前端用画布手写，后台传送到服务器，简单的神经网络手写
python实现识别手写数字 python图像识别算法
浏览：154
5星 · 资源好评率100%
写在前面 这一段的内容可以说是最难的一部分之一了，因为是识别图像，所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难，所以我尽量会讲得清楚一点。 而且因为在编写的过程中，把前面的一些逻辑也修改了一些，将其变得更完善了，所以一切以本篇的为准。当然，如果想要直接看代码，代码全部放在我的GitHub中，所以这篇文章主要负责讲解，如需代码请自行前往GitHub。 本次大纲 上一次写到了数据库的建立，我们能够实时的将
手写数字识别（python底层实现）报告.docx
浏览：76
5星 · 资源好评率100%
（1）认识MNIST数据集的数据格式，对MNIST数据集进行划分作为多层感知机的训练和测试数据； （2）利用python语言从零开始搭建多层感知机网络； （3） 通过调整参数提高多层感知机网络的准确度，并对实验结果进行评估； （4）程序的语句要求有注释，以增强程序可读性。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
禅哥哥
2019-06-18
非常非常好
dch215810
2019-03-07
努力学习加油
qq_37814137
粉丝: 0
资源:
2
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
Photon Quantum SDK 2.1.8.1
RedHat 6下安装yum，提供rpm包下载链接
基于gec6818开发板实现的医疗服务系统 .zip
user+name.csv
安卓学习教材经验Android进阶学习资料安卓面试资料等文档资料合集（22个）.zip
王小晨申论高分课.zip
基于matlab实现说话人语音识别源码+项目说明+PPT+报告（高分项目）.zip
VSc++编程助手1.0 - 1
基于matlab的说话人语音识别源码+PPT+报告（优质项目）.zip
语音识别基于matlab说话人识别系统源码+报告PPT（高分优质项目）.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
