labelImg.exe打标签工具，经典1.5.1版本

**标题与描述解析** 标题中的"**labelImg.exe打标签工具**"指的是一个名为`labelImg`的应用程序，它是一个图形用户界面（GUI）工具，主要用于图像数据集的标注。在机器学习，尤其是目标检测领域，这样的工具是至关重要的，因为它们允许用户在图像上精确地画出边界框，为每个边界框指定一个类别标签。这里的“**经典1.5.1版本**”可能是指开发者或用户特别钟爱的一个稳定版本，可能是由于其功能完善、性能稳定或者与其他工具或框架兼容性好。 描述中的“**通用的用来对图画打标签的工具**”进一步强调了`labelImg`的广泛适用性，无论用户使用的是哪种操作系统或项目，都可以利用这个工具进行图像标注。"**最经典版本**"暗示了可能存在多个版本，而这个版本因为某些特性或优点被广泛认可。"**本人喜欢用**"可能是提供信息的人的个人偏好，表明他们在实践中发现该版本非常有效。"**对新版tensorflow object detection适配**"则表明`labelImg`不仅适用于旧版TensorFlow的目标检测库，也与更新的版本兼容，这使得它对那些使用TensorFlow进行深度学习研究或开发的人来说更具吸引力。 **标签解析** "**labelI tensor**"这个标签可能是一个拼写错误，正确的应该是“**labelImg tensor**”，它指的是`labelImg`工具与TensorFlow之间的关联。TensorFlow是一个流行的开源深度学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型，包括目标检测。`labelImg`产生的标注文件通常以`.xml`格式存储，这些文件可以被TensorFlow的Object Detection API所读取，作为训练模型时的输入数据。 **压缩包子文件的文件名称列表解析** "**windows_v1.5.1**"表明提供的压缩包内容是专为Windows操作系统设计的`labelImg`版本1.5.1。这个文件很可能包含了所有必要的执行文件和依赖项，用户只需解压并运行，即可在Windows环境下使用这个工具进行图像标注。 **总结** `labelImg`是一款强大的图像标注工具，尤其适用于基于TensorFlow的目标检测项目。它的1.5.1版本被视为经典，可能因为其稳定性、兼容性和易用性。对于使用Windows系统的用户来说，`windows_v1.5.1`这个压缩包提供了在该平台上运行`labelImg`所需的所有组件。通过这个工具，用户可以方便地为图像数据集添加标签，为训练高精度的目标检测模型奠定基础。在深度学习和计算机视觉的研究和实践中，`labelImg`是一个不可或缺的辅助工具。