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淡水养殖池塘水华发生及池水净化处理问题(数学建模) 评分:

自己做的本文主要研究淡水养殖池塘水华发生及池水净化问题。在充分利用附件数据并对其进行统计学预处理的基础上,综合运用了模糊评价、最小距离聚类算法、多元线性回归、最小二乘分析等方法建立一系列数学模型,分析水华爆发原因并对其进行预测,最后结合模型提出解决该问题的养殖池塘自净化方案。 针对问题一,为使数据更有效表示实际情况,通过数据差值图去除数据中的无效数据,并进行无量纲化处理。然后通过计算皮尔逊积矩相关系数定量地表示在不同环境下各理化因子含量之间的相关性强弱,并查阅文献解释造成相关性差异的生物学原理。 针对问题二,首先查阅国标确定选用溶氧量、 COD值、 水温与PH值作为评判标准参数。建立模糊评价模型来评判池塘水质恶劣程度。然后运用最小距离聚类算法得到恶劣程度的聚类 中心,并将其分为Ⅰ类水、Ⅱ类水与Ⅲ类水三类。最终依据水质分类情况得出虾池相较鱼池整体水体质量较好的结论。 针对问题三,首先根据问题一模型与浮游生物分布情况得知浮游生物致害密度仅与池水中理化因子含量有关。然后建立多元线性回归模型研究池水中各理化因子与浮游生物致害密度的关系,通过建立各指标之间多元线性方程,预测出发生轻微水华时总磷、磷酸盐磷、总氮、硝态氮、亚硝态氮与铵态氮的临界含量分别为4.1230
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养殖池塘发生及池净化处理数学建模

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