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偏最小二乘回归分析PPT教案.pptx
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偏最小二乘回归分
析
第
1
1
章 偏最小二乘回归分析
数学建模算法与应用
第
1
页
/
共
49
页
第
2
页
/
共
49
页
在实际问题
中,经常遇到
需要研究两组多重
相关
变量间的相
互依赖关系,
并研究用一组变量
(常称为
自变量或预
测变量)去预
测另一组变量(常
称为因变
量或响应变
量),除了最
小二乘准则下的经
典多元线
性回归分析
(
MLR
),提取自
变量组主成分的主
成分
回归分析
(
PCR
)
等方法外
,
还有近年发
展起来的偏
最
小二乘(
P
LS
)回归方法。
第
3
页
/
共
49
页
偏最小二乘
回归提供一种多对
多线性回归建模的
方法,
特别当两组变
量的个数很多
,且都
存在多重相
关性,
而观测数据的数量
(样本量)又
较少时,
用偏
最小二乘回归
建立的模型具有传
统的经典回
归分析
等方法所没有
的优点。
偏
最
小
二
乘
回
归
分
析
在
建
模
过
程
中
集
中
了
主
成
分分析,典型
相关分析和线性回
归分析方法的特点
,
因此在分析结
果中,
除了可以提供一个
更为合理的
回
归模型外,
还可以
同时完成一些类似于
主成分分析
和
典型相关分析
的研究内容,
提供一些更丰富
、深入的
信息。
第
4
页
/
共
49
页
本章介
绍偏最小二乘回
归分析的建
模方法;通过
例子从
预测角度对所
建立的回归模
型
进行比
较。
剩余48页未读,
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