Haar小波和形状模板的图像快速匹配算法.pdf

采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）：

课堂作业，采用haar小波实现二维图像的分解与重构（mallat算法）：

论文研究-基于局部不变特征的图像匹配算法.pdf

使用高斯差分检测特征点，将特征点领域内Haar小波响应投影到四个方向轴上，进而生成一个用来描述特征点的64维向量，采用最近邻距离比进行特征匹配。实验结果表明，该算法不仅快速、稳定，而且匹配准确率比PCA-SIFT ...

matlab编写的一维信号的Haar小波分解与重构算法

基于matlab实现了一维信号用Haar小波来分解与重构的算法，

论文研究-基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法.pdf

该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带, 对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合, 对各高频子带图像则先进行区域分割, 对分割的区域根据其活跃度指数进行匹配, 再对相...

haar小波二维图像分解重构matlab代码

mra_mallat_2D_iterate.m实现二维图像的分解，mra_mallat_2D_merge_iterate.m实现二维图像的重构。程序针对2^N*2^M像素的图像设计，可以实现任意次数的分解与重构。也很很方便改写成针对任意像素的程序。

基于Haar特征和改进的AdaBoost算法的人脸图像识别.pdf

基于Haar特征和改进的AdaBoost算法的人脸图像识别.pdf

采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法)：

课堂作业，采用haar小波实现一维信号的分解与重构(mallat算法)：

matlab实现haar小波分解

从源代码的角度实现了小波的haar分解，有利于初学者对小波分解的理解，不单纯的使用matlab wavelet工具箱

论文研究-融合全局灰度模板的改进CT算法.pdf

针对压缩跟踪（CT）算法在构建判别表观模型过程中提取背景像素稀疏Haar-like特征导致目标跟踪漂移加重的问题，提出一种融合归一化灰度直方图全局特征模板的改进算法。与局部特征模板相比，全局特征模板更适于对目标...

基于Haar小波和Log_Gabor变换的虹膜识别方法_姚立平.pdf

使用Haar小波变换进行了特征提取,通过采用K-means方法对小波特征数据进行聚类,实现了粗分类得到了小样本集虹膜图像;结合虹膜的纹理特点,通过使用Log-Gabor滤波器提取虹膜局部纹理特征,量化编码后形成了虹膜特征模板;...

haar小波的分解与 重构

本资源实验结果可以让初学小波者很好的了解小波每层的分解和重构过程，以便于进行后续的研究。

一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序

一维信号的Haar小波分解与重构matlab程序

Haar小波在图像多尺度分解与重构中的应用

鉴于小波多尺度分解与重构在图像的编码、压缩、去燥、融合等方面的重要作用，介绍了Haar 小波的尺度函数与小波函数，给出了Haar 小波多尺度分解与重构的算法，并进行成功验证。结果表明，多尺度分解将图像分解成一个...

opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）

opencv 利用类haar小波特征的人脸、人眼等特征检测（带代码）

论文研究-基于小波系数相关性的图像隐写分析.pdf

该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换，水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成，每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明，与分块DCT法和分块DWT法相比，算法不仅简单...

论文研究 - 通过Haar小波方法求解三维和时间相关的PDE

Haar小波用于求解三维偏微分方程（PDE）或取决于时间的二维PDE。 所提出的方法在数学上简单且快速。 在数值解中使用了两种技术，第一种基于2D-Haar小波，第二种基于3D-Haar小波，我们进行了比较。 为了证明该方法的...

小波变换及逆程序（haar小波）

程序实现了小波变换及逆变换，仅实现的是haar小波。（Cpp文件）

基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法_.pdf

基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法_.pdf

系列论文小合集(12p)——小波变换滤波器系数

5.基于高斯函数的小波系及其快速算法.PDF 6.基于滤波器系数构造小波基方法的改进.PDF 7.基于三角函数的小波低通滤波器系数的普遍性解析构造.PDF 8。利用MATLAB符号计算求解双正交小波滤波器系数.PDF 9.小波低通...