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大数据架构详解:从数据获取到深度学习(高清完整版)

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深度学习大数据挖掘

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深度学习-开启大数据时代的钥匙

关于深度学习和大数据的文献,有利于大数据和深度学习的了解。

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白话大数据与机器学习及白话深度学习合集

《白话大数据与机器学习》和《白话深度学习与Tensorflow》合集

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基于深度学习大数据空气污染预报

为了更好地反映环境污染变化趋势,为环境管理决策提供及时、全面的环境质量信息,预防严重污染事件发生,开展城市空气质量预报研究是十分必要的。本文针对环境大数据时代下的城市空气质量预报,提出了一种基于深度学习的新方法。该方法通过模拟人类大脑的神经连接结构,将数据在原空间的特征表示转换到具有语义特征的新特征空间,自动地学习得到层次化的特征表示,从而提高预报性能。得益于这种方式,新方法与传统方法相比,不仅可以利用空气质量监测、气象监测及预报等环境大数据,充分考虑污染物的时空变化、空间分布,得到语义性的污染物变化规律,还可以基于其他空气污染预测方法的结果(如数值预报模式),自动分析其适用范围、优势劣势。因

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深度学习技术在电信运营商网络大数据中的应用

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