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Matlab
基于matlab实现显微图像拼接
基于matlab实现显微图像拼接
matlab
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多聚焦显微图像的拼接代码,运用matlab语言实现,能够快速实现多视野图像的拼接
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用matlab实现图像拼接
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用matlab 实现ransac算法的图像拼接
matlab实现图像的拼接
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matlab实现图像的拼接,数字图像处理............................................................................................
基于matlab的图像拼接
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基于MATLAB的数字图像拼接,可以将两幅或多幅图像进行拼接
基于matlab的图像拼接方法
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matlab环境下 彩色图像的拼接程序 用到了特征检测 放射变换等程序
两幅图像的拼接(matlab实现,详细注释)
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利用matlab实现图片的拼接,有详细的注释,效果非常的好。
基于matlab的图像拼接程序
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基于matlab的图像拼接技术 图像拼接(Image Mosaics)技术就是把针对同一场景的相互有部分重叠的一系列图片合成一张大的宽视角的图像,并且要求拼接后的图像最大程度地与原始图像接近,失真尽可能小,没有明显的缝合线川。随着数字图像处理理论的丰富,近年来的发展趋势是利用PC机通过一定的算法来完成多幅图像的拼接,从而生成一幅完整的大图像。2003年,美国“勇气号”和“机遇号”火星探测器发回了大
非常好用的matlab图像拼接程序
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基于matlab的一系列图像的全景拼接技术,运用最新算法,非常值得学习与参考的实用资料
MATLAB 程序 实现图像拼接,自动匹配特征点 将图片拼接成长图
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MATLAB 程序 实现图像拼接,自动匹配特征点 将图片拼接成长图,MATLAB 程序 实现图像拼接,自动匹配特征点 将图片拼接成长图MATLAB 程序 实现图像拼接,自动匹配特征点 将图片拼接成长图
图像拼接MATLAB代码
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对象与场景融合是图像融合的一个应用方向,它是指把感兴趣的目标对象从它原来所在的场景中分割出来后,通过叠加、组合和加工处理合成到另一个场景中去,所形成的新的对象场景图像看起来必须是真实自然的,从而创造出新的图像效果。对象场景融合在图像编辑领域有非常广泛的应用,特别是在影视制作过程中,很多镜头无法通过实地拍摄获得,这些镜头就可以借助对象场景融合技术来实现。对象与场景融合技术的关键是如何使融合得到的效果
matlab实现图像拼接
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图像拼接matlab代码实现
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matlab工具箱可以实现两张图片就行拼接到一张。利用单应矩阵。
matlab实现sift算法的图像拼接
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用matlab实现sift算法的图像拼接
大规模显微图像拼接算法
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大规模显微图像拼接算法,当图像太大,太多的时候还是很有用的
基于SIFT算法的图像拼接 matlab代码
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基于SIFT算法的图像拼接matlab代码,里面是一个可视化GUI,可以直接通过运行GUI-main找到特征值和进行图片拼接,也有具体实现代码,亲测有用,非常具体
显微图像的一种快速拼接算法.pdf
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摘要 针对高放大倍数下( 在一帧显微图像中无法获取所观测对象全貌的问题)运用基于块匹配的算法进行了多帧图像的自动 拼接( 并采用多分辨率技术实现了匹配算法的快速实现)拼接结果表明提出的显微图像快速拼接算法的简洁有效性)
多幅图像拼接matlab实现 源码下载
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多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换
Matlab实现SIFT三幅图像拼接
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使用Matlab实现寻找出SIFT特征点,然后进行匹配,最终完成三幅图像拼接。
基于matlab的图像拼接(含matlab代码以及报告).rar
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基于matlab的图像拼接(含matlab代码以及报告),里面有详细的代码
浅谈基于 matlab 的图像拼接技术在医学图像处理中的应用
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摘 要 医学拼接在医学影像研究中有着广泛的应用。 利用图片对器官整体研究时, 需要将具有重叠区域 的多源信道所采集到的关于同一器官的图像进行图像配准、图像融合等图像拼接技术处理, 生成一副关于器官 的立体影像图。 本文讨论了医学图像处理中图像拼接的几种基本算法。 每种图像拼接算法在图像处理中都有 各自不同的处理效果, 各有优、缺点。 在实际使用中, 根据不同的情况采用不同的拼接算法, 以达到更好
图像拼接 matlab实现
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图像拼接 matlab实现 很好的实现拼接
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用matlab实现两幅图的拼接融合,欢迎下载
图像拼接matlab
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使用matlab编程实现图像拼接的全过程,利用harris角点提取方法提取特征点。
基于2D格状图的显微图像拼接
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大规模显微图像的拼接对大规模显微图像的拼接,提出了一种显微图像拼接的全局对准模型。利用2D格状图表示图像的邻接关系,并根据局部对准 的可靠性对格状图进行修正,以消除空白区的影响。根据图像投影坐标的误差建立全局对准模型,可以有效地消除误差积累。把系统偏斜 校正作为约束条件加入全局对准模型,并利用非线性优化方法得到具有全局一致性的图像对准参数,成功地解决了大规模显微图像的拼接 问题
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u014601779
2021-10-29
完全不着边际。
qq_36606586
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