斯坦福大学发布的《2021 AI指数报告》是一份关于人工智能发展情况的全面调研，旨在为政策制定者、研究人员、企业高管、记者和公众提供经过严格验证、来源广泛的AI数据和洞察，以便他们能更好地理解AI这一复杂领域。本报告由斯坦福大学的人工智能研究中心（HAI）提供支持，并在2021年这一版中显著扩大了数据量，与更多外部组织合作校准数据，并深化了与HAI的联系。
报告详细记录了2021年AI领域的各项指标，并提供了一系列的视角和分析。其中一个重点章节是关于COVID-19对AI发展的多角度影响。报告指出，在疫情期间，一些AI初创公司利用基于机器学习的技术加速了与COVID相关的药物发现过程。此外，尽管面临着疫情的挑战，AI领域的招聘和私人投资在2020年并未受到显著的负面影响。实际上，疫情导致了更多人参与AI研究会议，因为这些会议转向了虚拟模式，参与人数出现了显著增加。
该报告还着重强调了几个改进领域。首先是技术性能方面，报告在2021年对该章节进行了大幅扩充，进行了更多的自有分析。其次是多样性和伦理数据领域，报告收集了更多数据，尽管调查揭示了AI社区在这一方面目前缺乏良好的信息。最后是国家间比较，这是读者普遍感兴趣的领域。为此，报告收集了更多国家间可比较的数据，特别是那些与经济和文献计量学相关的数据，并提供了关于各种AI技术的详尽总结。
报告中的数据收集和分析，为全球各种利益相关者提供了关于AI的公正、严谨和全球来源的数据，其目的是成为世界上关于AI数据和洞察的最可信和最有权威的来源。通过这种全面的数据展现，读者能够形成对AI领域的直观理解，无论是对于学者还是普通公众来说，都是一个非常有价值的参考资源。
此次报告的数据收集和分析工作由斯坦福大学HAI中心支持，该中心是AI研究和教育的中心，致力于推进人类中心的AI技术发展，研究人工智能对社会、经济、伦理、法律的影响，以及如何使AI更公正、可靠和有益于人类。通过这份报告，斯坦福大学希望推动AI领域内的全球合作和知识共享，同时为AI技术的健康发展提供指导和建议。
