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机器学习实战源码与数据文本 评分:

这是Peter Harrington写的《机器学习实战》一书的源码和数据样本
2017-11-07 上传大小:32.51MB
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机器学习实战所有源码以及数据

全书通过精心编排的实例,切入日常工作任务,摒弃学术化语言,利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据,进行数据分析及可视化

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机器学习实战所有例子数据

该文件是《机器学习实战》这本书籍中各章节的例子,所应用的资料,其中包括代码和数据集合,有了这些资料,你就可按照书籍上的代码去测试。

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机器学习实战(源码数据样本)

机器学习实战教材里面的所有源代码以及用到的数据, Github: https://github.com/pbharrin/machinelearninginaction

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机器学习实战随书数据集和源代码

Peteer Harrington所著的机器学习实战里配套用到的数据集以及全部的源代码,没币的话可以留下邮箱,我看到了会发给你

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机器学习实战源码数据样本)

机器学习实战(源码和数据样本),machine learning in action书中的。

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唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2

唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分2,讲得好,代码是jupyter note版本,易于观察不同函数的区别。找资源不容易,希望对大家有帮助。因为资源背景大,所以分了两部分,第1部分到我的资源页去找一下就行了。

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机器学习实战》源代码+数据集(Python完整版)

《机器学习实战》 作者: Peter Harrington 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Machine Learning in Action

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Python与机器学习实战(所有代码)

下载后请先看代码目录: 代码2贝叶斯分类器b_NaiveBayes 2-1朴素贝叶斯模型基本架构Basic 2-2离散型朴素贝叶斯MultinomialNB 2-3获取数据的类Util(Util文件夹中) 2-4连续性朴素贝叶斯GaussianNB 2-5混合型朴素贝叶斯MergedNB 代码3决策树c_CvDTree 3-1计算信息量相关算法Cluster 3-2决策树中Node结构的基类Node 3-3Tree结构基类Tree .......

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机器学习实战源码数据

包含了第二章到到第十五章的源代码和数据集,方便了我们调试和学习。 现在上传资料,设定最低资源分至少需要1个积分,很遗憾没有免费的设置了。 下面简单介绍《机器学习实践》这本书: 机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。 本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的

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唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分1

唐宇迪-机器学习-数据分析实战源代码-部分1,讲得好,代码是jupyter note版本,易于观察不同函数的区别。找资源不容易,希望对大家有帮助。因为资源背景大,所以分了两部分,第2部分到我的资源页去找一下就行了。

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Spark MLlib机器学习算法 源码 实战详解 黄美灵 带目录 scala代码

Spark MLlib机器学习算法、源码及实战详解 书籍及代码,scala代码直接可用

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 源码》+数据+中文高清+英文高清

机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow 源码+数据+中文高清+英文高清 这是一本实用至上的书籍。这本书绝对可以作为快速搭建机器学习项目的工具书,理论也有讲,不过不会太深,大概明白原理和使用方法即可,非常适合机器学习做数据分析入门。

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机器学习实战datingTestSet

机器学习实战datingTestSet.txt数据文件和kNN代码,及实战pdf书籍

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow pdf、代码和数据

本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法;第二部分为第9章到第16章,探讨深度学习和常用框架TensorFlow,一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络,以及卷积神经网络

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Spark MLlib机器学习算法、源码实战详解 书籍及代码.zip

Spark MLlib机器学习算法、源码及实战详解 书籍及代码,代码是经过对每一个文件转化为UTF-8编码的,可以直接拷贝来用

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机器学习实战 PDF超清晰中文+英文版+随书源码(真正清晰版)

网上有很多所谓的清晰版本其实不是理想中的清晰版本,这个版本找了好久才找到,本来想免分数给大家分享,无奈CSDN最低要求1分,需要学习《机器学习》的同学,本书确实不错

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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码

Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码 Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_源码

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机器学习实战源码 -人民邮电出版社-

计算机,人工智能热门图书《机器学习实战》的配套练习代码

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python机器学习实战 书籍+源码

本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习算法,如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树(CART)算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法:k均值聚类算法、

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《Python+Spark2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》原书高清版及源码

1.Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战_林大贵(著).pdf 2.Spark 2.1 安装注意事项.docx 3.pythonsparkexample 源码

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