Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）

py-mpu6050:用于与MPU6050 6DOF IMU交互的Micropython代码

py-mpu6050 这是代码上运行 。 它从 6DOF IMU读取数据，并通过简单的TCP服务器将其提供给客户端。 该代码使用互补滤波器来组合来自陀螺仪和加速度计的读数，以提供稳定且响应Swift的位置信息。 参考 执照 py-mpu6050-py-mpu6050的可视化版权所有（C）2017 Lars Kellogg-Stedman 该程序是免费软件：您可以根据自由软件基金会发布的GNU通用公共许可证的条款（许可证的版本3）或（根据您的选择）任何更高版本来重新分发和/或修改它。 分发该程序是希望它会有用，但是没有任何保证； 甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。 有关更多详细信息，请参见GNU通用公共许可证。 您应该已经与该程序一起收到了GNU通用公共许可证的副本。 如果没有，请参阅 。

数据可视化设计指南：图表设计.pdf

当你能够充分理解数据，并能够轻易向 他人解释数据时，数据才有所价值， 因此，数据可视化至关重要。 如果数据表达失误或者无法高效表达数据，那么 读者便无法理解数据的含义，既无法传达想要的 信息，也有损你的名望。但是你无须具有专业的 统计知识，只要用心，便能解读数据核心，将其 可视化。本文指南将提供常见的图表设计准则。 帮助你找到正确地数据表达方式，并给出实践得 出的设计建议和技巧，从而避免设计错误，让你 的数据能够最大程度的发挥作用。 柱状图中，两栏数据间最理想的距离是？

数据之美.rar （非书籍）

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MPU-6050使用Python上位机监控可视化实时3D图象

基于ARM内核STM32F4开发（环境IAR），或MSP430。 基于InvenSense公司MPL库，使用DMP数字动作处理加速器。 内附完整文档。 使用Python客户端监控可视化图象3D图象，打印MPU6050数据，欧拉角、重力加速度或其他原始数据。

python数据与可视化实训总结.docx

python数据与可视化实训总结 Python数据与可视化实训总结 Python是一种高级编程语言，它具有简单易学、可读性强、可扩展性强等特点，因此在数据分析和可视化方面得到了广泛应用。在Python数据与可视化实训中，我们...

Python爬虫数据可视化分析大作业.zip

Python爬虫数据可视化分析大作业，该爬虫爬取拉勾网用户想要查询的地区的python相关招聘信息,并且进行数据处理与分析可视化。

Python数据分析与可视化-电子教案.pdf

《Python 数据分析与可视化》课程教案（首页） 学院： 计算机系/学院 课程/项目 名称 数据分析与可视化 课程 总学时：60 学时 理论：36 学时 实验：24 学时 学分 3 课程 课程类别：专业必修 专业必修 公共必修 公共...

基于python 数据分析可视化实战超全附完整代码数据+文档PPT.zip

基于python 数据分析可视化实战超全附完整代码数据+文档PPT.zip 已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于python 数据分析可视...

基于Python的电影数据可视化分析系统.zip

数据可视化：使电影数据更加直观，方便用户对数据的查看和分析 图表整合下载：方便用户保存图表 修改密码、忘记密码：方便用户找回密码 产品类型：Web App 产品架构：Django（后端） + Vue.js （前端）+ Scrapy...

Python+Flask爬虫数据可视化分析大作业（说明文档+爬虫笔记+数据库文件）

Python爬取疫情数据，利用Flask+Echarts对数据进行分析与多样化展示。 Python + Flask + Echarts制作的新冠肺炎疫情实时监控项目，完成的功能主要有： 1、统计全球各国疫情数据 2、统计全国各省市地区每日疫情数据，...

基于python的NBA球员数据可视化分析

该项目是我大三下学期的课程设计，它是使用python进行爬取nba球员数据，进行数据预处理，并利用flask框架进行可视化展示。里面包含我的课程设计报告和完整的代码。希望对你们有帮助。

python-数据可视化-书.docx

当提到Python数据可视化书时，有几本书是非常值得推荐的。以下是其中的一些： 1.《Python数据科学手册》 这本书是由Jake VanderPlas编写的，是一本非常全面的Python数据科学指南。其中一个重要的方面是数据可视化，...

基于Python的豆瓣图书评论数据获取与可视化分析.pdf

基于Python的豆瓣图书评论数据获取与可视化分析.pdf

基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析python大作业，课程设计报告

基于python的网络爬虫爬取天气数据及可视化分析 python程序设计报告 源代码+csv文件+设计报告 python期末简单大作业（自己写的，重复率低） 利用python爬取了网站上的城市天气，并用利用可视化展示，有参考文献有...

【Python爬取分析】NBA比赛数据形成可视化结构（附说明文档）

【Python爬取分析】NBA比赛数据形成可视化结构（附说明文档）【Python爬取分析】NBA比赛数据形成可视化结构（附说明文档）【Python爬取分析】NBA比赛数据形成可视化结构（附说明文档）【Python爬取分析】NBA比赛数据...

基于Python+pytorch的图像处理+附完整代码图像处理，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪等还有机器学习等操作

Python+PyTorch：图像处理界的“瑞士军刀” 在图像处理这个充满魔法的世界里，Python和PyTorch这对黄金搭档，就像一位技艺高超的魔法师和一把无所不能的“瑞士军刀”，总能轻松解决各种看似棘手的难题。它们以高效、灵活和强大的特性，引领着图像处理技术的发展潮流，让无数开发者为之倾倒。Python，这位优雅的魔法师，以其简洁易懂的语法和丰富的库资源，赢得了广大开发者喜爱。无论是数据处理、机器学习还是深度学习，Python都能轻松应对，展现出其无与伦比的魅力。在图像处理领域，Python更是如鱼得水，通过OpenCV、PIL等库，能够轻松实现图像的读取、显示、裁剪、缩放、滤波等操作，让图像在指尖起舞。而PyTorch，这把图像处理界的“瑞士军刀”，则以其灵活性和易用性，成为深度学习领域的翘楚。它拥有强大的自动求导功能，能够轻松构建和训练复杂的神经网络模型。在图像处理中，PyTorch能够助力开发者构建出各种高效的图像识别、分割、生成等模型，让图像焕发出新的生机。想象一下，当你掌握了Python和PyTorch这对黄金搭档，就如同掌握了一把魔法杖和一把瑞士军刀。必然大可作为

python大作业 含爬虫、数据可视化、地图、报告、及源码（2016-2021全国各地区粮食产量）.rar

（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。运行本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运行。文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。

《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码

python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码，最还原的

Python金融量化的高级库：TA-Lib-0.4.24（包含python3.7、3.8、3.9、3.10的32位和64位版本）

TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。但很多人安装指标计算ta-lib库就总报错，就可以在这里找到包下载后安装。 文件举例：TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 命名解释：包名-版本号-cp37代表适用于python3.7版本-win代表windows平台-amd64表示64位版本（与python版本要一致） 假定文件下载到d盘根目录，使用如下命令进行安装： pip install d:\TA_Lib‑0.4.24‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl 原文链接：https://blog.csdn.net/popboy29/article/details/126140862 建议使用360压缩进行解压。

第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛-PythonB组题目

您正在寻找的是第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛Python B组的题目全集。蓝桥杯大赛作为国内知名的计算机程序设计竞赛，一直以来都以其高水平的题目和严格的评选标准而备受瞩目。本次大赛的Python B组题目更是涵盖了众多编程领域的知识点，无论是算法设计、数据结构还是编程技巧，都考验了参赛者的深厚实力。 这份题目全集以PDF格式呈现，清晰易读，方便您随时查阅和学习。每一道题目都经过精心设计和筛选，旨在考察参赛者的编程思维、问题解决能力以及创新能力。无论您是正在准备参赛的选手，还是对编程感兴趣的爱好者，这份题目集都将为您提供一个极好的学习和挑战的平台。 通过这份题目集，您可以深入了解蓝桥杯大赛的出题风格和难度，熟悉各种编程问题的解题思路和方法，从而提升自己的编程能力和竞技水平。此外，这些题目也是极好的练习材料，可以帮助您巩固和拓展编程知识，提高解决实际问题的能力。 适用人群： 蓝桥杯大赛参赛选手 计算机专业学生 编程爱好者 对算法和数据结构有兴趣的学习者 资源特点： 高质量的题目设计，涵盖广泛的知识点 清晰易读的PDF格式，方便查阅和学习 提供解题思路和方法，有助于提升编程能力

大麦网抢票脚本【Python脚本】

Python脚本，使用Selenium 模拟浏览器操作。 在使用 Chrome 浏览器，用户可以使用鼠标滑动、按键点击以及键盘输入，作为信号输入设备向浏览器传达指令，浏览器收到指令后执行渲染。 这里提到的 Selenium WebDriver 是对浏览器提供的原生 API 进行封装，使用这套 API 可以操控浏览器的开启、关闭，打开网页，操作界面元素，控制 Cookie。简单说就是，可以通过写代码的方式来自动实现用户鼠标和键盘信号的输入。 由此实现模拟人为操作进行登录、验证、刷新网页以及点击购票等操作。

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

Python数据分析项目实践，包括数据读取、评估、清洗、分析、可视化机器学习相关内容等

人脸识别系统OpenCV+dlib+python（含数据库）Pyqt5界面设计 项目源码 毕业设计

一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

YOLOv8-火焰识别（火焰数据集+代码+GUI界面+内置训练好的模型文件）

教程请参考：https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/131387425 欢迎浏览我的最新资源，这个全面的资源是为了帮助研究人员和开发者在火灾预防和安全监控领域取得突破而设计的。本资源包含以下几个关键部分： 1、火焰数据集：精心策划和注释的高质量火焰图像集，覆盖了不同类型和大小的火焰场景。这个数据集对于训练和测试火焰检测算法至关重要。 2、代码：完整的YOLOv8算法实现代码，针对火焰检测进行了优化。代码清晰、注释详细，易于理解和定制。 3、GUI界面：为了更方便地使用和展示火焰识别模型，我复现了一个直观的图形用户界面（GUI）。这个界面不仅易于操作，还可以实时展示检测结果。 4、内置训练好的模型文件：为了让用户能够即刻使用该工具，我提供了一个已经在火焰数据集上训练好的YOLOv8模型。这个模型经过精心训练，具有高精度和良好的泛化能力。 此外，我还提供了详细的安装和使用指南，帮助您轻松地部署和运行这个系统。无论您是在进行学术研究，还是在开发商业应用，这个资源都将是您不可或缺的工具。期待您的下载和反馈！

人体姿态检测

Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计（人体关键点检测）代码说明参见：https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514

Python学习笔记(干货) 中文PDF完整版.pdf

1、Python环境搭建 1.1 Python简介 1.2 Python语言的发展历程 1.3 Python语言的主要特点 1.4 Python应用场景 1.5 Python环境搭建 1.6 第一个Python程序 1.7 集成开发工具 2、Python语法基础 2.1 Python中的输入输出函数 2.2 Python中的注释 2.3 Python中的变量 3、Python中的基本数据类型 3.1 整型-int 3.2 浮点型-float 3.3 布尔类型-bool 3.4 字符串类型-str 4、Python中的常见运算符 4.1 算术运算符 4.2 关系运算符 4.3 逻辑运算符 4.4 位运算符 4.5 成员运算符 4.6 身份运算符 5、Python中的分支结构 5.1 单向分支-if语句 5.2 双向分支-if 5.3 多分支-if 5.4 分支结构的嵌套 5.5 条件表达式 6、Python中的循环结构 6.1 while循环 6.2 for循环 6.3 循环结构嵌套

Python教程2020版 完全入门 达到Python工程师水平 笔记+代码+课件+资料

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