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大数据学习之路(一)MapReduce
大数据之路 阿里巴巴大数据实践 读书笔记
大数据之路 pdf

在阿里巴巴集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到EB级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在2016年“双11购物狂欢节”的24小时中,支付金额达到了1207亿元人民币,支付峰值高达12万笔/秒,下单峰值达17.5万笔/秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露……巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。

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大数据之路大数据之路大数据实践》

阿里巴巴大数据系统架构,是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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大数据之路~第一章 总述
《大数据之路-阿里巴巴大数据实践》读书笔记
《大数据之路 阿里巴巴大数据实践》笔记
大数据之路--阿里大数据实践

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我的hadoop大数据之路(三)
十三年来,淘宝走过的大数据之路
大数据之路~第十五章 数据质量
大数据架构师之路-大数据解决方案大全
Hadoop权威指南(中文)高清完整版PDF 第五版

第1章 初识Hadoop 数据!数据! 数据存储与分析 与其他系统相比 关系型数据库管理系统 网格计算 志愿计算 1.3.4 Hadoop 发展简史 Apache Hadoop和Hadoop生态圈 第2章 关于MapReduce 一个气象数据集 数据的格式 使用Unix工具进行数据分析 使用Hadoop分析数据 map阶段和reduce阶段 横向扩展 合并函数 运行一个分布式的MapReduce作 业 Hadoop的Streaming Ruby版本 Python版本 Hadoop Pipes 编译运行 第3章 Hadoop分布式文件系统 HDFS的设计 HDFS的概念 数据块 namenode

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大数据之路-Hadoop-3-hadoop HA集群搭建
hadoop权威指南(一)
大数据之路:阿里巴巴大数据实践

第1章 总述1 第1篇 数据技术篇 第2章 日志采集8 2.1 浏览器的页面日志采集8 2.1.1 页面浏览日志采集流程9 2.1.2 页面交互日志采集14 2.1.3 页面日志的服务器端清洗和预处理15 2.2 无线客户端的日志采集16 2.2.1 页面事件17 2.2.2 控件点击及其他事件18 2.2.3 特殊场景19 2.2.4 H5 & Native日志统一20 2.2.5 设备标识22 2.2.6 日志传输23 2.3 日志采集的挑战24 2.3.1 典型场景24 2.3.2 大促保障26 第3章 数据同步29 3.1 数据同步基础29 3.

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大数据之路:阿里巴巴大数据实践》

大数据之路阿里巴巴大数据实践,阿里巴巴大数据实践 ,高清版

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大数据之路》pdf

阿里巴巴大数据实践《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》pdf 最新版

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大数据之路~第八章 模型概述
大数据之路:阿里巴巴大数据实践》 书签版

如何建设高效的数据模型和体系,使数据易用,避免重复建设和数 据不一致性,保证数据的规范性;如何提供高效易用的数据开发工具z 如何做好数据质量保障;如何有效管理和控制日益增长的存储和计算消 耗z 如何保证数据服务的稳定,保证其性能z 如何设计有效的数据产品 高效赋能于外部客户和内部员工……这些都给大数据系统的建设提出 了更多复杂的要求。 本书介绍的阿里巴巴大数据系统架构,就是为了满足不断变化的业 务需求,同时实现系统的高度扩展性、灵活性以及数据展现的高性能而 设计的。

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