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MultiPie人脸数据集 评分:

MultiPie人脸数据集共包含1515张人脸数据,已经进行对齐处理,可以直接读取使用

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2018-11-29 上传 大小:32.82MB
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multiPIE 人脸数据库(1515张,含表情,光照等)已经进行了人脸对齐

multiPIE 人脸数据库(1515张,含表情,光照等),用于神经网络训练。图像清晰,大小为240*280。并且进行了人脸对齐操作!

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CMU_PIE_Face.rar

CMU的人脸库,源文件是若干个.mat文件,我将.mat文件中的图像文件都提取了出来,由于CSDN的大小限制,便没有将.mat文件放在这里,这里都是.jpg文件

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pie数据集matlab版本

pie数据集matlab版本,fea特征,gnd标签。 

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人脸表情识别数据集-CMU_PIE_Face-PIE和POSE子集

CMU Multi-PIE人脸数据库包含超过750,000张337人的图像,这些图像在五个月内最多可​​记录四次。受试者在15个视点和19个照明条件下成像,同时显示一系列面部表情。此外,还获得了高分辨率正面图像。总的来说,数据库包含超过305GB的面部数据。 资源包括PIE照明子集(1154张人脸灰度图,32*32)和三个Pose05、Pose07、Pose09子集(分别包括3332张、1629张、859张人脸灰度图,64*64)。

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MultiPIE的测试结果图片

可以将其进行处理,变成用于TP-GAN的训练测试数据,虽然效果会比差一些,但是毕竟是免费的哦。不用花300dallor

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Multi-PIE数据库人脸关键点标注

Multi-PIE数据库人脸关键点标注,适合于用multi-pie数据库做人脸关键点定位及人脸检测算法的训练和测试。PS,只标注了一部分。

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CMU_PIE_Face

CMU_PIE_Face,包含68个人,每人170张不同姿态光照表情下的图片,均为jpg,32*32

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MultipleFeatures数据集

Multiple Features数据集,数据挖掘离散点检测,649维。

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CUM_PIE 人脸数据库

CMU-PIE人脸数据库 由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像,其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合

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